| 词条 | 云计算推动商业与技术变革 |
| 释义 | 图书信息大师访谈：云计算推动商业与技术变革蔺华等编著 ISBN 978-7-121-13176-9 2011 年5 月出版 定价：45.00 元 16开 328页 宣传语通过访谈业界牛人阐述云产业的发展及趋势 从多个角度帮助读者理解概念、技术和产品应用 涉及的云计算平台包括EC2、Azure、Google App Engine、蓝云等 内 容 简 介当各个全球大公司都在炒作“云计算”这个概念的时候，你知道为什么要有“云计算”这个概念吗？本书就带你去探索，走进一个个大公司，对话一个个大师级的人物。本书通过对业界多家主流“云计算”服务提供厂商微软、Google、IBM、苹果等高层和专家的访谈，帮助读者全面、深入地学习和理解云计算，通过不同专家对云计算的看法展现出云计算的全貌。这些充满睿智的对话里，有针锋相对，有自相矛盾，谈技术深入浅出，又不失诙谐幽默。本书不仅仅是介绍技术，更探讨思想，让大家了解“为什么要有云”。 本书适合希望了解云计算的计算机相关专业本科生、研究生、IT 行业技术人员、企业技术主管阅读和参考。 推 荐 序 1 云，在巨头们的引领下粉墨登场。与以往的IT 界浪潮不同，云的涌来似乎是铺天盖地，大有将一切都罩在云层之下。业界也热闹非凡，IT 厂商们要么是竖起大旗，隆重推动自己的云计算；要么是急急忙忙粉饰一下自己的产品，依旧采取每次都不落下的方式云了一把；要么是不知所措，穿梭于各个云朵之下领悟一番。一时间，云飘满了IT 的天空。 但此次似乎与以往的IT 概念不同，巨头们开始实实在在的攻城略地。这几乎让所有的IT 厂商都有些坐不住了。 但云究竟是什么？与云本身一样，会让大多数人朦朦胧胧，甚至是业内人士也不甚了了。细心的人会发现，虽然万变不离其宗，但每个厂家都有着自己的解释，都在推动自己的云计算产品。这与巨头们所宣称的全世界只需五个云计算中心大相径庭。 《大师访谈——云计算推动商业与技术变革》用非常浅显的手法叙述了云计算。原来，云也就是那么一回事儿。虽然算是一次产业革命，但毕竟不是由一种技术所推动的创新，看起来更像是一次集成创新。 更为重要的是，《大师访谈——云计算推动商业与技术变革》分析了当下云产业的发展以及未来趋势，这对于期望与云有关系的人是有帮助的。 张怀清于北京 张怀清先生，中关村国际孵化软件协会副会长、中关村国际孵化软件协会中国云计算委员会副秘书长、创业成长互助联盟执行理事、资产评估师、IT 架构师。多年以来从事IT 架构规划与IT 服务实践，参与起草了《中华人民共和国国家标准GB/T2380-2009 物流管理信息系统应用开发指南》；2004 年规划、设计了Gnet 云服务体系，建立了云平台、自定义存储SaaS、自助云服务平台等，并成功数千企业、数十万用户的云服务实践。 推荐序 2 随着地球的急趋信息化，世界科技的流通与发展，企业对高科技的需求也更加趋向于灵活、便利、节能和省资源。由此，企业对IT 服务管理方式的要求也更趋精确和及时，服务以按量计费的方式来管理。云计算（Cloud Computing）正是提供了这种技术服务和支持！为互联网业的发展开拓了新的创新天地。 IBM 公司认为，当前我们亟需的工作，是为我们的客户提供快速获取动态可扩展IT 的途径。幸运的是，云计算正拥有那些元素，即按需自服务、快速地向上和向下的可扩展性、无处不在、网络存取、位置独立的资源池、快速伸缩和按使用付费。 对于企业来讲，是停留在以往的IT 管理模式，还是步入云的领域？企业在此的商业模式和定位又该如何呢？ 《大师访谈——云计算推动商业与技术变革》这本书概括了当今业界的经典，为我们提供了由浅入深的对云计算的理解。生动形象的展现出云并非深奥难懂，而是一种灵活的技术服务在Internet 上的推广。此书为企业的高层管理人士乃至技术阶层都提供了一个很好的参考，值得一读！ “Cloud resources can be rapidly deployed and easily scaled, with all processes, applications,and services provisioned "on demand", regardless of user location or device.” –IBM 总之，云计算在众多方面提供了“best of both worlds”：它为企业的核心商业软件提供了坚实的支持，同时，也为创新技术的广阔开拓及其不同的服务模式奠定了牢固的基础。按句话说，云计算是一片新的“淘金”领地。另要提醒的是，云计算也带来了免不了的风险，主要是针对数据的整合、保密，以及维护管理等方面。在此，业界的专家们对安全已有了不少的“best practice”以及相应的产品支持！ 钱文晓 钱文晓女士，美籍，钱文晓女士1991 毕业于四川成都电子工程大学电子工程系，此后又获得了美国北卡州立大学MBA 硕士学位，美国佛罗里达理工学院计算机硕士学位。1997 年加入IBM（美国北卡科学研究发展三角区），现任IBM 国际商业机器（中国）投资有限公司Tivoli 产品经理、曾任IBM（美国）咨询部经理，IBM–SaaS 高级项目管理，IBM（美国）计算机采购部经理、联想（美国）技术综合管理部高级经理，Briina（美国）网络教育及跨国商业咨询总裁，GSK（美国）药物技术管理高级项目经理，PIXIM（美国）网络游戏产品市场经理，中国私有民营企业协会（北京）国际咨询，并曾在中国科学院声学所（上海）做工程师等。主要负责国际领先软件市场开发，领导产品及运用研究有关的工程，促进产品在亚太地区的发展。钱女士在IT 界有着二十多年丰富的经验，还曾向国外数千人发表过国际管理与文化方面的演讲。 推荐序 3 我们处在一个数据指数膨胀的年代，无论是城市规划政务管理，还是企业的高速发展的雄心均离不开高性能计算环境的支持。个人计算机已经远远满足不了数据处理的要求，加之网络逐步从基本互联网功能转换到WEB 服务时代，IT 也由企业网络互通性转换到提供信息架构全面支撑企业核心业务，云计算的商业模式应运而生。根据Gartner Group 2009 年7 月流行技术周期趋势图提供的数据，云计算处在发展初期阶段，即将迎来一个迅速成长期。各行业很快意识到云计算的优势无疑会给企业带来竞争优势并对IT 产生深刻影响，于是新的IT 期望蓝图产生了：IT 资源能够弹性扩展、按需服务，将服务作为IT 的核心，提升业务敏捷性，进一步大幅降低成本。但同时，面对处于目前处于期望攀升期的云计算技术，企业也必须对其有合理的风险评估，既不能“云深不知处”，也不能“人云亦云”。 从企业角度，私有云环境解决了IT 资源的动态需求和最终成本问题，使得IT 部门可以专注于服务的提供和业务运营，但当务之急是如何提供敏捷分析服务，高效低成本的满足业务人员创新思路的验证，来应对瞬息万变的竞争压力。很显然传统的组建团队开发孤立式分析应用的方式并不能满足日益增长的分析需求和业务发展需要，分析结果交付时间越长，业务价值就会越低，同时所引起的整体拥有成本的上升也将是个梦魇。在这种情况下，提供敏捷分析服务（Analytics as a Service）为企业内高级数据分析师提供虚拟沙盒环境，完成创新业务思路的快速验证，不失为最优的手段。 全球最大的在线交易网站eBay 于2008 年与专注于数据仓库及企业分析方案的全球领导厂商——Teradata 共同合作，在业内率先推出企业分析服务。目前Teradata 平台总容量已超过5PB，成为全球最大的商用企业级数据仓库（EDW）。通过选用具有海量并行处理能力的Teradata 平台，eBay 将数据集市的便捷和易用与集中式数据仓库的优势结合在了一起。这为eBay 提供了先进的自助服务模型，使其用户可以利用虚拟系统来满足个人或部门的需求，而成本却低于建立任一数据集市或部署多级系统所需的费用。50 多个eBay 业务部门，6000 多位分析师可在任意时间运行EDW 上的测试环境，而每个测试的有效期可达90 天。使用分析服务来快速构建原型使eBay 团队能够通过实验迅速检验其设想和快速学习，从而缩短上市时间。 作为引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段，云计算将带来工作方式和商业模式的根本性改变。中国的云计算建设也将是一个漫长的过程，需要从基础架构到运营，再到软件服务甚至整个产业链上的各个环节的协同发展，共同完善产业布局。在这种新形势下，需要更多的高端技术人才资源投身云海，立足本土应用，并借鉴国内外最佳行业实践，化云为雨、脚踏实地，不断推进本土化云计算的应用发展。 姜 欣 姜欣 Teradata（中国）有限公司解决方案高级总监，主要负责Teradata 在电信行业的解决方案及售前工作。在数据仓库、商业智能及客户关系管理领域的经验超过八年，长期从事电信业、金融业等多行业BI 解决方案售前、咨询和实施。专长于复杂项目群、企业级应用项目、数据仓库项目的管理，美国项目管理学会（PMI）PMP 认证。曾任IBM 全球服务（中国）有限公司资深项目经理和SAS（中国）资深售前顾问。先后服务过的大型企业客户包括中国移动、中国联通、中国建设银行、中国银行、海尔集团等。 推荐序 4 IT 就是技术革新的产物，创新从来就没有停止过。云计算作为最新的一个创新热点，不仅仅是技术的创新，也是商业模式的转变，云计算的核心商业模式是服务和运营。以前我们是购买软件，服务器硬件，操作系统，在云计算的模式下，我们都只需要租用就好了。通过云计算服务商的集中化运营，体现规模优势，可以直接降低客户成本，云计算服务商也获得了新的收入来源，客户因为不需要搭建自己的数据中心，从全社会角度也实现了节能减排的目标，正是因为云计算给各方都带来了价值，所以越来越多公司和个人都投入到了云计算的大潮中。我们可以看到各种对云计算的定义，内容往往让我们有些雾里看花的感觉，之所以这样，是因为云计算只是一个大的概念，本身我们就要从各个不同的角度去理解，本书正是从各个层面和角度去一层层揭开云计算神秘的面纱，给大家展现一个真实的云计算概念和现状。 张 炜 张炜，1995 年毕业于北京邮电大学，1998 年加入微软，先后就职于微软研发中心，开发与平台事业部，移动产品事业部，目前在电信与媒体事业部负责云计算等方案的推广，参与过多起运营商云计算建设。 目 录第 1 章探索前的准备..................................................................................................... 1 1.1 初识云计算................................................................................................. 1 1.2 云计算的定义........................................................................................... 11 1.3 云计算的特点........................................................................................... 16 1.4 云计算的由来、发展及前景展望........................................................... 18 1.5 云计算的安全风险................................................................................... 32 第2 章与 Google 谈云................................................................................................ 35 2.1 漫谈：Google 云计算.............................................................................. 35 2.2 高端对话：Google 公司高管.................................................................. 39 2.3 对话：克里斯托弗·比希利亚............................................................... 56 第3 章与 Microsoft 谈云............................................................................................ 61 3.1 微软的云计算介绍................................................................................... 61 3.2 微软服务战略的备忘录与分析............................................................... 63 3.3 对话：雷·奥兹（Ray Ozzie） .............................................................. 69 3.4 对话：大卫·坎贝尔.................................................................................. 76 3.5 对话：西门·格斯特............................................................................... 83 3.6 漫谈：微软云计算................................................................................... 88 3.7 软件帝国的下一个脚步........................................................................... 94 第4 章与 IBM 谈云.................................................................................................... 105 4.1 IBM 云计算简介.................................................................................... 105 4.2 IBM 云计算价值.................................................................................... 106 4.3 IBM 蓝云解决方案................................................................................ 107 4.4 IBM 大中华区云计算中心..................................................................... 108 4.5 漫谈：智慧星球..................................................................................... 110 4.6 高端对话：IBM 云计算........................................................................ 113 第5 章与亚马逊（Amazon）谈云......................................................................... 126 5.1 亚马逊云计算简介................................................................................. 126 5.2 对话：亚马逊云计算............................................................................. 128 第6 章与苹果谈云..................................................................................................... 138 6.1 苹果MobileMe ....................................................................................... 138 6.2 漫谈：苹果MobileMe ........................................................................... 139 6.3 iTunes 音乐商店..................................................................................... 142 6.4 漫谈：iTunes 音乐商店......................................................................... 143 6.5 iPad 为云计算时代做准备..................................................................... 145 6.6 漫谈：iPad.............................................................................................. 147 第7 章漫谈：云计算的真相.................................................................................... 149 第 8 章 Azure 服务平台简介..................................................................................... 157 8.1 Azure 服务平台概述.............................................................................. 157 8.2 深入了解各项技术................................................................................. 168 8.3 用于云的. 框架............................................................................... 187 8.4 Microsoft . Services 简介................................................................ 191 8.5 Microsoft . Service Bus ................................................................... 198 8.6 Microsoft. Access Control Service .................................................. 208 8.7 Microsoft Workflow Service ................................................................... 215 8.8 简单的.NET Workflow Service 示例..................................................... 218 8.9 综述......................................................................................................... 222 8.10 小结......................................................................................................... 223 第9 章 Google 的方案............................................................................................... 224 9.1 Google App Engine ................................................................................. 224 9.2 Android 为云计算做准备....................................................................... 246 9.3 云端运算核心技术MapReduce............................................................. 251 第10 章 IBM的方案（部分）.................................................................................. 253 10.1 CloudBurst——开箱即用的云计算基础架构..................................... 254 10.2 LotusLive——智慧的协作云............................................................... 255 10.3 XIV——适合云计算的存储................................................................ 259 10.4 SVC——云计算中的存储虚拟化........................................................ 261 第11 章 Amazon 的技术方案................................................................................... 264 11.1 Amazon Web Services........................................................................... 264 11.2 Amazon Simple Storage Service ........................................................... 269 11.3 Amazon EC2 ......................................................................................... 281 11.4 Amazon SQS......................................................................................... 295 11.5 Amazon SimpleDB................................................................................ 303 |
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