一、概念

用户体验分析，顾名思义，即对用户体验进行分析。用户体验（User Experience，简称UE）是用户在使用产品过程中建立起来的纯主观感受。ISO 9241-210标准中对用户体验的定义有如下补充说明：用户体验，即用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为和成就等各个方面。该说明还列出三个影响用户体验的因素：系统，用户和使用环境。用户体验分析即采用各种技术、方法与手段对这些“主观感受”及其影响因素进行研究、定性或定量分析，以更好地改进产品或服务，提升用户体验。

二、内容

从内容上来看，用户体验分析主要包括以下几个方面：

用户需求分析：即前期的用户研究，分析用户的使用习惯、情感和体验需求；

产品可用及易用性分析：通过开展用户测试，观察用户使用产品的情况，评估产品可用性；

用户使用反馈分析：记录、收集用户对产品的使用反馈并进行分析，为提升用户体验提供依据。

三、类型（方法）

从方法上来看，现在的用户体验分析可以分为以下几种类型：

个人体验式分析

这种类型的用户体验分析，主要是用户体验相关从业人员，从个人角度，结合个人使用经验，运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析，所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现，主要表达个人观点。

研究型分析（用户研究、可用性测试）

主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学，通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究，会采用定量或定性的研究方法，对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析，主要在于提炼用户需求，指出产品导向。可用性测试，让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作，研究人员在一旁观察、聆听与记录，根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。

数据分析

此处的数据分析，主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有：百度统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture等。

近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析（Tencent Analysis），简称TA，是一款专用于社区的统计分析系统；一款为黑石礁（北京）科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析（Heroitte Analytics），简称HA，这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受（也就是用户的反馈）进行收集、分析，并转化为具体、可测量的数据，是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。

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