| 词条 | 应用数理统计 |
| 释义 | 中国医药科技出版社图书百科名片作/译者：林士美出版社：中国医药科技出版社 出版日期：1996年12月 ISBN：9787506716352 [十位:7506716356] 页数：150 重约：0.230KG 定价：￥13.00 内容提要：全书分为两部分,第一部分为概率学初步,介绍概率、随机变量、分布函数、数字特征以及大数定理和中心极限定理等基础知识。第二部分为数理统计,叙述了假设检验的原理,抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交设计和均匀设计等内容。该书适合于药学、医学、预防医学、药剂学、卫生学、生物学等专业采用。 图书目录：第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件及其运算 一、随机试验和随机事件 二、事件间的关系与运算 第二节 概率的定义与古典概型 一、频率 二、概率的统计定义 三、古典概型 第三节 概率的加法公式和乘法公式 一、概率的加法公式 二、条件概率和事件的独立性 第四节 全概率公式和逆概率公式 一、全概率公式 二、逆概率公式 第五节 独立重复试验概型 第二章 随机变量的概率分布和数字特征 第一节 随机变量及其分布 一、离散型随机变量的分布律与分布函数 二、连续型随机变量... 编辑推荐与评论：本书首先介绍了概率、随机变量、分布函数、数字特征以及大数定理和中心极限定理等基础知识,接着叙述了假设检验的原理,抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交设计和均匀设计等内容。该书注意反映现代数理统计的新成果,着重介绍数理统计的各种方法,应用条件及结论的含义。 本书虽为药学专业专科编写,实际上是一本比较精练的应用数理统计学,也可供临床医学、预防医学、药剂学、卫生学、生物学等专业采用。 清华大学出版社图书图书信息书名：应用数理统计 ISBN：9787302137870 作者：杨虎等 定价：29元 出版日期：2006-12-27 出版社：清华大学出版社 图书简介本书根据全国工程硕士专业学位教育指导委员会数学公共课改革协调小组制定的工程硕士数理统计课程教学基本要求，着重介绍统计思想和应用方法.内容包括概率知识、统计概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、试验设计等，在应用上增加了许多新的内容，如：非参数方法、回归诊断、因子分析等.为了方便实际分析和数据处理，本书采用常用的Excel软件设计了各类统计算法和应用案例.全书论述深入浅出，通俗易懂，富有启发性. 本书读者对象为各类工程硕士研究生，也可作为理工科本科生、教师、科技工作者和工程技术人员的参考书. 前言数理统计学是一门应用性很强的学科，其方法被广泛应用于现实社会的信息、经济、工程等各个领域，学习和运用数理统计方法已成为当今技术领域里的一种时尚.面对信息时代，要想处理大量的数据并从中得出有助于决策的量化结论，就必须掌握不断更新的数理统计知识. 工程硕士研究生究竟需要什么样的数理统计教材？重庆大学从1997年开始招收工程硕士研究生以来就一直在这方面进行探索，先是和工科研究生共用同样的教材，后来又在研究生院的资助下专门出版了一本工程硕士研究生教材.使用几年后感觉有不少问题，虽然减少了篇幅，但由于解释不够充分，证明很多，更像一本数学教材，工程硕士研究生学起来很费力，更谈不上对统计思想和方法的全面了解.2002年在重庆大学研究生院的支持下，我们开始全面分析工程硕士研究生的数理统计教材内容.感觉工程硕士研究生虽然没有全日制研究生那样多的时间用于消化课堂内容和课后训练，但大多具有丰富的实践经验，应用方法很容易上手并乐于在具体项目中采用.因此，我们认为训练思维和强化数学基础不是工程硕士研究生数理统计教学的目的，而应该更多地着眼于灌输统计思想和介绍应用统计方法.当然数理统计传统内容的介绍颇费精力，最后我们的思路是重点讲清楚原理，不过分强调数学的严密和论证的充分，毕竟工程硕士研究生基本上已经有稳定的工作，如何在实际中应用所学更为迫切. 本书对参数估计和假设检验作了局部的改动，主要是舍弃了理论上的严格阐述和论证，符号也尽量简化；应用上增加了很多新的内容，如：假设检验强调了非参数方法的应用，回归分析增加了回归诊断，第8章介绍了因子分析，这是心理统计分析的基础，在各个领域有广泛的应用前景，尤其适合工程硕士研究生在工作中应用. 对于如此丰富的内容，我们在编排上尽量用浅显的描述和说明文字，避免过多的符号演算，因此，阅读本书不需要太多的数学知识，学生必备的知识仅需要高等数学和线性代数，加*号的内容供教学取舍和学有余力的学生自学.当然，为了弥补本书在数学理论上的不足，书末附有部分参考书籍，供研究生进一步学习和科研查阅之需.因此本书更多的角色是充当传播统计思想、学习统计方法和研究统计应用的工具书和入门读物，以适应工程硕士各行业学生的需要. 本书需要48学时左右的课堂讲授，为了方便实际分析和数据处理，我们针对Excel设计了算法和实例，而不是选用流行的大型统计软件（工程硕士研究生比较分散，无法使用高校的实验设施，为了学习购置这些软件意义不大）.这样做对于学生理解应用统计方法的整个计算过程很有必要，比如因子分析的Excel求解，是本书的亮点之一，学生过度依赖软件而不是自己编程，对计算过程不求甚解，将无法真正了解统计方法的设计思想.全书各章节的内容均被编者多次在重庆大学工程硕士研究生课程中讲授过，很多授课老师提出的宝贵意见对全书的完善功不可没，恕不一一致谢.本书的出版得到清华大学出版社全国工程硕士核心教材基金资助和重庆大学研究生院的专项资助，特在此表示衷心的感谢！ 本书属于全新的尝试，效果如何尚待检验，书中使用的数据和Excel模板可以在重庆大学数理学院Sci论坛公共课辅导栏目里下载，必要时将出版相应的课件和应用光盘以辅助教学.限于编者水平，全书错谬之处一定不少，欢迎读者批评指正！ 目录第1章概率知识1 1.1概率的计算1 1.2一维随机变量5 1.3多维随机变量11 1.4数字特征13 *1.5大数定律和中心极限定理18 习题120 第2章统计概念22 2.1数理统计的涵义22 2.2总体、样本与统计量24 2.3顺序统计量、经验分布函数和直方图27 2.4抽样分布31 2.5应用案例37 习题238 第3章参数估计41 3.1点估计和区间估计的概念41 3.2矩估计和极大似然估计41 *3.3点估计的优良性准则46 3.4区间估计52 3.5应用案例59 习题360 第4章假设检验63 4.1假设检验的基本概念63 4.2参数假设检验67 4.3非参数假设检验75 4.4应用案例83 习题488 第5章回归分析91 5.1回归分析的基本概念91 5.2一元线性回归92 *5.3多元线性回归106 5.4应用案例113 习题5119 第6章方差分析123 6.1方差分析的基本原理123 6.2单因素方差分析124 *6.3双因素方差分析130 6.4应用案例135 习题6138 第7章试验设计141 7.1正交设计的基本概念141 7.2无交互效应的正交设计与数据分析145 7.3有交互效应的正交设计与数据分析150 7.4应用案例154 习题7158 第8章因子分析161 8.1因子分析的基本原理161 8.2因子分析模型162 8.3因子分析模型中参数的估计方法165 8.4因子旋转167 8.5因子得分168 8.6应用案例169 习题8173 附录常用数理统计表176 习题提示与解答194 参考文献203 |
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