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词条 辛普森多样性指数
释义

辛普森多样性指数

辛普森在1949年曾提出:在一个无限大的群落中,随机选出同样的2个标本的概率是什么?很明显,这个问题在不同的环境下是不同的,这就启发他可以利用这来计算物种多样性。

希普森多样性指数=这样的2个标本不同的概率

=1-这2个标本相同的概率

设物种m在这个无限种群的比例为P(m)=N(m)/N,则选到的概率P(m)*P(m),选不到的概率1-P(m)*P(m).

如果这个群落共有ζ个,各个物种比例为P(ζ)=N(ζ)/N,则

希普森多样性指数=1-[P(1)*P(1)+P(2)*P(2)+……+P(ζ)*P(ζ)]

=1-{[(N1)/N]^2+[(N2)/N]^2+……+[(Nζ)/N]^2}

在P(m)=N(m)/N中,在实际是未知或难以准确计算的,在这里我们用的是最大必然估计量。

易见,希普森多样性指数最小值=0,最大值=(1-1/ζ),前者是只有一个种,后者是各个种都只有一个。

辛普森多样性指数与群落丰富度

希普森多样性指数与群落丰富度是没有必然关系的,如群落A,有甲99个,乙1个;群落B,有甲50个,乙50个;易得前者希普森多样性指数=0.0198,后者希普森多样性指数=0.5000。这一点在于,群落A、B的丰富度都是一样的,但是均匀度不一样。

其次,辛普森指数越大,物种多样性越丰富,但辛普森指数最大不超过1。

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更新时间:2025/3/15 10:42:07