| 词条 | 相关性分析 |
| 释义 | 概述相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。相关性不等于因果性，也不是简单的个性化，相关性所涵盖的范围和领域几乎覆盖了我们所见到的方方面面，相关性在不同的学科里面的定义也有很大的差异。下面简单介绍常见的几种相关性分析。 网站相关性分析简介搜索引擎几乎每天都在发生着变化，搜索引擎想要给使用它的用户一个好的体验，需要给用户一个他想要的页面，搜索引擎根据用户搜索的内容在茫茫互联网找到跟用户想要的内容最相关的网页，一个一个罗列在用户面前供他挑选，只不过地方小了点，东西多了点而已。那么我们现在把搜索引擎和使用搜索引擎的人都当做我们的用户，那么你的网站有没有用户最想要的东西呢？网站需要怎么做才能让搜索引擎和用户最满意最看好我们呢？要知道搜索引擎与使用它的人之间的桥梁就是网站的相关性，用户通过搜索引擎检索跟网站相关的内容找到该网站，而搜索引擎通常使用相关性规则，来展示搜索结果。一个有极高相关性的匹配是对那个搜索请求排名第一的候选结果。也就是说网站相关性是指自然搜索与搜索请求相关的程度。 影响网站相关性的主要因素 域名 现在我们使用的域名一般是英文域名，当我们使用汉语拼音进行搜索的时候，域名对网站相关性的影响是显而易见的，那么搜索引擎这台机器会考虑那么多吗？答案是：会的。当然你应该比搜索引擎考虑的更多。 二级域名 相对而言二级域名比较独立，需要像对待一个新站一样，但是二级域名可以让搜索引擎分辨你不同的主题，做的好做的多对主站的权重、网站的相关性等方面影响是很大的，在搜索引擎中子域名与主域名是作为分离的、独立的域来对待的，因此子域间的链接、子域与主域的链接在某种意义上相当于来自外部网站的链接，但是二级域名也需要考虑对关键词的影响和和网站的相关性等因素。 二级目录 其实这里二级目录和二级域名还是有一定的差距的，在主域名下面添加二级目录可以增加主域名的权重，而不会分散权重效果，增加内容的相关性。 相关网站 主要表现在相关网站的链接交换和外链的建设对网站相关性的影响。 网站内容 网站所添加的内容要与网站本身具备一定的相关性，根据这个主题为网站添加相关的内容，这就是网站相关性的重要表现之一。需要说的是不同的行业网站的内容和数量都有较大的差异。网站内容对网站相关性的影响不是说原创还是伪原创，当然原创的更好，而是说网站内容与网站主题的相关性如何，与网站主题相关的页面的多少。 网站内容与网站内容 网站内容与网站内容之间的内部链接、关键词策略等等因素相结合不光可以方便PR值的传递还可以帮助新页面收录并且提高页面的相关性。 外链页面与网站页面 外链页面与网站页面相关性越强搜索引擎就越能够分析该页面传递的关键字相关性是什么，进而提升网站相关性。 网站内联 内联相关性主要表现在文章、文本最好和相关的文章、相关关键词或者相关栏目进行相互连接，主要是为了方面用户的阅读，可以增加网站浏览量和用户停留时间，同时有利于搜索引擎对其他相关网站文章的抓取，提高搜索引擎在站内的爬行速度和抓取速度，更有利于网站相关性的提升。但是千万别迷路了。 网站外联 外链无论相关内容是在哪里投放的，最好是和网站主题相关，这样可以非常好的提升我们网站的相关性 权重继承 大多数站长都养过资源站，都曾有购买过有pr的域名，但如果域名前后网站类型不具备相关性，那么权重是不会得到继承的，如果网站类型不想管但之前的站和将要做的新站的关键词在网站的标题中出现交叉虽然能继承但难度很大，所以最好购买同行业网站相关性强的域名，再通过路径恢复实现权重的继承。 关键词 搜索引擎喜欢网站围绕一个核心进行逐一展开，从而方便自己的程序爬取，这也是为综合性网站建立资源站的时候，大部分站长选择用主站的一个点进行建站优化，这其中关键词对网站相关性的影响是很不容忽视的。其实与网站相关性联系密切的关键词也是不断扩展不断延伸的，顺序一般是核心关键词进而目标关键词最后是长尾关键词，而反过来无论顺序是什么都对网站相关性有很大影响。 搜索引擎相关性排名算法 搜索引擎的算法直接影响网站相关性的判定，进而影响网站排名，搜索引擎排名算法包含很多因素，包括匹配搜索请求内容所在网页的位置，网页的权威性，搜索请求中的词语在网页上的密度和彼此的接近程度等都会直接影响网站相关性搜索结果。 增加网站相关性的几点小技巧1、搜索引擎对搜索结果进行匹配的时候并不使用元标签如关键词或描述标签。这是由于在这些元标签中所使用的文字并不能为实际的访问者所看到，因而一般是将一个网页的头几行文字内容来生成对一个网站的描述。如果网站的关键词或关键短语放到网页的上方，这样搜索引擎会很容易找到它们，就会相应提高你网站的相关性。而假如搜索引擎在顶部找不到这样相关的内容，那么它要花费很大的力气来寻找你页面的其它具备相关性的部分，之所以用很大力气来形容是相对于那0.1秒的时间来说的。 2、搜索引擎还会考虑网页中正文内容的关键词密度，所以你要确保在你的整个网页中贯穿出现了若干次关键词和关键短语。但是密度过火了你的网页也烧不起来。 3、在内容标题中放入关键词，并尽可能对内容中出现的关键词进行加粗，搜索引擎会认为加粗的是重点。但是太粗了我看见都吐了更可况搜索引擎。 4、图片的索引增加ALT属性文字描述，那么ALT属性中包含关键词，可以增加网站的相关性。 5、外链尽量与网站具备相关性，外链页面的权重是次要的，然后再看外链页面导出链接数量和外链页面可用链接位置。 6、尽量使你网站上的外链页面文字包含关键字锚文本超链接可有效提高你的网站相关性。 总结网站相关性最好做到自然和符合用户体验，不要为了取悦搜素引擎又在无形中做出了触犯了另一条搜索引擎规则甚至用户。总之网站相关性无论是进行搜索引擎优化还是在网站关键词的选择、网站优化和价格定制之上都有非常重要的意义，网站排名提升主要因素中网站相关性是非常重要的因素之一，将网站相关性做好做细，无论对于企业还是个人来说是必须要考虑的因素。 网络相关性分析在社交网络之后，下一个大的潮流又是什么呢？ 科技爱好者们谈论这个话题已经有好几年时间了。我认为新的潮流已经出现：网络正在从简单的社交共享转向个性化的、具有相关性的内容。 这个潮流的关键元素是，配合社交图谱的兴趣图谱变得越来越重要。 相关性是解决信息超负荷问题的唯一办法。 究竟什么是网络相关性？ 要针对信息超负荷的战斗中，人们使用的“武器”通常有两种：相关性和人气。这里的“相关性 ”等同于“个性化”，是和“人气”相对的选择。 然而，相关性并不总是意味着个性化。相关性是一种非常动态化的东西，它取决于一个人在某个特定的时间点上的需要。有很多时候，你想了解人气最高的内容，而其他时候，你只想看到个性化的内容。 目前有多种方法来对信息进行相关性过滤。比如搜索引擎是通过相关性算法来过滤，而Reddit、Hacker News使用了众包（crowdsourcing）方式。Klout的“影响力排名”可以被用来过滤Twitter消息流，Facebook在新闻流中使用了社交关系这个过滤器，在它新推出的评论插件中使用的过滤器则是社交信号。对于提供具有相关性的内容来说，地理位置是另一种重要的信号，而且它在移动世界中的重要性正在日益增长。 换句话说，相关性横跨了几乎所有象限，在上述的各种相关性过滤方法中，没有哪一种是“最好的办法”，因为对于相关性来说，不存在“杀手级”的方法。支持多种发现方法，多种过滤方法，具有灵活性，并支持多种移动平台的服务才会更具竞争优势。 由相关性驱动的互联网，其影响深远而广泛。一个服务如果可以更好地利用兴趣图谱，它就会获得更好的定向广告效果，而对CPM (每千人浏览页面的费用)式广告的依赖性也可能会降低。而且有可能通过把重心放在交易和订阅上获得更高的营收。网络媒体发布商会更重视相关性指标，比如用户参与度和花费在站点上的时间，而不是像网页浏览和流量这样的原始指标。 财务会计学上的相关性分析又称有用性分析，是财务会计的一部分，是指会计信息要同信息使用者的经济决策相关联，即人们可以利用会计信息做出有关的经济决策，相关性分析的目的在于提高使用者的经济决策能力和预测能力。 经济学上的相关性分析相关性的统计与分析是经济学中常用的一种方法。相关性是指当两个因素之间存在联系，一个典型的表现是：一个变量会随着另一个变量变化。相关又会分成正相关和负相关两种情况。 统计学上的相关性分析相关性系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关性。 数学上的相关性分析当两个变量的标准差都不为零时，相关性系数才有定义。当一个或两个变量带有测量误差时，他们的相关性就会受到削弱。 几何学上的相关性分析对于居中的数据来说（居中也就是每个数据减去样本均值，居中后它们的平均值就为0），相关性系数可以看作是两个随机变量中得到的样本集向量之间夹角的cosine函数。 大气科学上的相关性分析对回归因素所引起的变差与总变差之间的相关性分析。 生态学上的相关性分析度量两个随机变量间的关联程度。相关性系数的取值范围为(-1，+1)。当相关系数小于0时，称为负相关；大于0时，称为正相关；等于0时，称为零相关 遗传学上的相关性分析是对物种与物种之间具备相关性的基因、功能及其变异、传递和表达规律的相关性分析。 |
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