在信号分析过程中，噪声常被认为是令人讨厌的东西，因为噪声的存在降低了信噪比，影响了有用信息的提取，然而在某些特定的非线性系统中，噪声的存在能够增强微弱信号的检测能力，这种现象就称为随机共振。

从信号处理的角度来讲，在非线性系统中，当输入带噪信号时，以适宜的物理量来衡量系统特性，如信噪比、驻留时间等，通过调节输入噪声强度或系统参数，使系统特性达到一个最大值，此时，我们称信号、噪声和非线性随机系统产生的协同现象为随机共振。

随机共振（Stochastic resonance，SR）的概念最初是由Benzi等人提出并用于解释第四纪冰川问题，此后用于描述一种现象──非线性系统中内噪声或外噪声的存在可以增加系统输出的响应。现在，随机共振在各行业领域广泛应用。 化学领域中随机共振研究主要集中在化学反应体系中的随机共振现象、分析化学中弱信号的随机共振检测。

[[1]] Benzi R, Sutera A, Vulpiani A. The mechanism of stochastic resonance. J Phys A. 1981, 14: L453–L457.

[[2]] Benzi R, Parisi G, Sutera A, et al. Stochastic resonance in climatic change. Tellus. 1982, 34: 10–16.

[[3]] Benzi R, Parisi G, Sutera A, et al. A theory of stochastic resonance in climatic change. SIAM J Appl Math. 1983, 43: 565–578.