本书是高等院校计算机系列教材之一。本书介绍了科学计算中常用的计算方法，其内容包括误差的概念，插值方法，线性代数方程组的解法，非线性方程的求根，数值积分与数值微分，最小二乘法，特征值的计算，常微分方程初值问题的数值解法等。该书重点突出，深入浅出，便于教学。每种算法都附有C语言和Matlab语言程序（放入附在本书封底的光盘里），便于读者上机实习，也便于实际工作者查阅和上机使用。

书名：数值分析与应用程序

作者：全惠云

ISBN：10位[7307054302]13位[9787307054301]

定价：￥21.00元

出版社：武汉大学出版社

出版时间：2007-04

目录

第1章科学计算中的误差

1.1引言

1.2截断误差

1.3计算机中的数与舍入误差

1.4历史人物：Eckert和Mauchly

习题1

第2章多项式插值

2.1引言

2.2拉格朗日插值

2.3均差与牛顿插值公式

2.4等距节点的牛顿插值公式

2.5埃尔米特插值

2.6分段低次插值

2.7三次样条插值

2.8二维插值问题

2.9历史人物：Runge

习题2

第3章线性方程组的数值解法

3.1引言

3.2高斯消去法

3.3高斯主元素消去法

3.4三角分解法

3.5条件数与病态方程组

3.6不定方程组的数值解法

3.7雅可比迭代法与高斯-塞德尔迭代法

3.8迭代法的收敛性

3.9超松弛迭代法

3.10历史人物J.H.Wilkinson

习题3

第4章非线性方程的求根

4.1引言

4.2二分法

4.3试位法和改进的试位法

4.4牛顿法

4.5割线法

4.6逐次替换法

4.7劈因子法

4.8历史人物：EvaristeGalois

习题4

第5章数值积分和数值微分

5.1引言

5.2梯形公式

5.3辛普森公式

5.4牛顿-柯特斯公式

5.5龙贝格积分

5.6正交多项式及其性质

5.7高斯求积公式

5.8二重积分的数值方法

5.9数值微分

5.10历史人物：Ulam与VonNeumann

习题5

第6章曲线的拟合

6.1引言

6.2最小二乘原理及直线拟合法

6.3高阶多项式拟合法

6.4用已知函数的线性组合作曲线拟合

6.5历史人物：Guass

习题6

第7章矩阵特征值的计算

7.1引言

7.2插值方法

7.3求对称方程特征值的豪斯浩德尔二分法

7.4幂法

7.5QR方法

习题7

第8章常微分方程初值问题的数值解法

8.1引言

8.2欧拉法

8.3Runge-Kutta法

8.4预估-校正法

习题8