数据字典定义

数据字典的作用

数据字典的组成

数据字典-数据库数据字典

数据字典定义

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。

数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序源数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。

数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。

数据字典可能包含的信息，例如：

数据库设计资料

储存的SQL程序

用户权限

用户统计

数据库的过程中的信息

数据库增长统计

数据库性能统计

数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.

数据字典通常包括数据项\\数据结构\\数据流\\数据存储和处理过程五个部分.

其中数据项是数据的最小组成单位若干个数据项可以组成一个数据结构 数据字典通过对数据项和数据结构的 定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.

数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。

数据字典的作用

数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。

数据字典的组成

数据字典的组成：

1、数据项

2、数据结构

3、数据流

4、数据存储

5、处理过程

数据字典

数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：

1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。

2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。

3、列的缺省值。

4、约束信息的完整性。

5、用户的名字。

6、用户及角色被授予的权限。

7、用户访问或使用的审计信息。

8、其它产生的数据库信息。

数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。

关于数据的信息集合,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明

数据字典-数据库数据字典

是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。

数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典

数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合.

组成：

1、数据项：数据项是最基本的数据元素，是有意义的最小数据单元，在数据字典中，定义数据项特性包括：数据项的名称、编号、别名和简述；数据项的长度；数据项的取值范围。

2、数据结构 ：数据项是不能分解的数据，而数据结构是可以进一步分解的数据包。数据结构由两个或两个以上相互关联的数据元素或者其他数据结构组成的。一个数据结构可以由若干个数据元素组成，也可以由若干个数据结构组成，还可以由若干个数据元素和数据结构组成。

3、数据流 ：数据流由一个或一组固定的数据项组成。定义数据流时，不仅说明数据流的名称、组成等，还应指明它的来源、去向和数据流量等。

4、数据存储 ：数据存储在数据字典中只描述数据的逻辑存储结构，而不涉及它的物理组织。

5、处理过程：处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层逻辑加以说明。