| 词条 | 视觉搜索 |
| 释义 | 美国微软公司的“必应”搜索引擎已开始尝试推出一项名为“视觉搜索”的新功能，通过图片帮助用户更方便地完成特定搜索任务 视觉搜索-演示微软公司高级副总裁迈赫迪2009年9月14日在旧金山举行的一个科技会议上演示了“视觉搜索”的操作方式。用户在使用时不必直接输入关键词，就可通过分门别类的图片库进行搜索。 仍处于测试阶段的“视觉搜索”页面有娱乐、名人、参考信息、购物和体育等5大类图片库，它们下面又细分为近40个图片子库，如购物类别下就利用图标方式分出手机、数码相机、高清电视机和新车等。 搜索引擎技术视觉搜索（Visual Search），由必应(Bing)搜索引擎推出的最新搜索功能，以微软的Silverlight技术为支持,能以互动图片库的方式显示搜索结果。 新功能目前仅针对50种特定搜索结果（未来将陆续增加），如数码相机、新车、大联盟球员，和排行歌曲等，提供漂亮的Silverlight驱动fly-in缩图影像。若你重新定义你的搜索要求，不符合新定义的缩图便会飞出屏幕，其他的则会重新排列填补空出的位置。搜索结果还能连向其他bing搜索结果页和小程序，如购物网页和运动员的成绩统计表。 举例来说,如果用户输入关键词，则必应将以网格图片的方式来组织搜索结果,用户可拖动右方的滑动条来滚动浏览；当用户将鼠标停留在某张图片上时,相应的名称将在搜索框中显示。此外，用户还可按图片大小、人气度等方式重新排序。 必应拥有100多种视觉图库,涵盖从电影、书籍、汽车到产品、动物和体育团队等许多范围,分类的类别每次都会发生变化。以电影为例,用户可按发布日期、题目或评分等条件进行过滤；汽车则可通过厂家、价格或里程分类。当用户进行再分类时,图片会在屏幕上飞舞并找到新的位置。 Visual Search功能显示出搜索引擎将结构性资料融入其搜索结果的真正价值。 微软高级副总裁约瑟夫·迈赫迪(Yusuf Mehdi)称:“这项功能的整体概念是搜索世界将发生改变,人们将以更加图像化的方式进行搜索”。 视觉搜索的发展以图识图，通过搜索视觉特征，为用户提供互联网上搜索相关图形图像资料检索服务的专业搜索的引擎系统，是搜索引擎的一种细分 。 目前涌现很多以图识图的搜索引擎，包括百度的百度识图，安图搜的购物搜索引擎，Google的以图搜图等等。 心理学上的视觉搜索Task 1:在下面的图片中找出形状象“Q”的符号 Task 2:在下面的图片中找出形状象“O”的符号 结果: 我们能够更快速的从一堆”O”里面找到”Q”, 比在一堆”Q”里面找”O”快. 结论:我们对特征的表征注意比对特征缺失的注 意要更有效(容易看到有的,不容易注意到无的). |
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