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基本信息

作　者：郑小平，高金吉，刘梦婷　著

出 版 社：清华大学出版社

出版时间：2009-6-1

版　次：1页　数：272字　数：397000 印刷时间：2009-6-1开　本：16开纸　张：胶版纸 印　次：1I S B N：9787302197300包　装：平装

内容简介

事故预测，是现代安全管理的重要组成部分。本书全面、系统地讲解了事故预测的理论和方法，论述了事故预测的研究现状和理论趋势，总结了事故预测中最常用的六种方法：回归预测法、时间预测法、马尔可夫链状预测法、灰色预测法、贝叶斯网络预测法和神经网络预测法，并对这些方法进行分析和比较。每一章大致包括以下四个内容： （1）方法的简介、预测原理及其在事故预测中的应用综述； （2）基本知识、建模方法和模型检验； （3）扩展模型； （4）该方法用于事故预测的实例。本书不仅可以为学者提供研究参考，而且可以作为研究生和本科生的专业教材，同时还可以作为安全管理从业人员的指导书。

作者简介

郑小平：教授、博士生导师，新世纪优秀人才

目录

第1章　绪论

1.1　事故

1.1.1　事故的定义

1.1.2　事故的指标

1.1.3　事故的特征

1.2　事故预测

1.2.1　预测原理

1.2.2　事故预测过程1.3　事故预测方法

1.3.1 回归预测法

1.3.2　时间序列预测法

1.3.3　马尔可夫预测法

1.3.4　灰色预测法

1.3.5　贝叶斯网络预测法

1.3.6　神经网络预测法