| 词条 | 实时智能专家系统 |
| 释义 | Gensym公司简介Gensym成立于1986年，是一家全球领先的智能系统供应商。它提供软件及协助各类大型企业管理及优化各种复杂的动态过程处理及操作。自从1988年推出G2的第一个版本以来，Gensym每年都获得连续的收益。Gensym公司已有两次名列于美国500家最具高速成长性公司的名单之中。 Gensym 现在已在全球70 多个国家销售超过20000套软件。世界最大的40个工业机构和公司正在使用G2产品。他们大多数都有了基于G2的在线的实时系统用于监测、控制和动态地调整复杂地过程和操作。Gensym的市场包括石油化工、化学、水泥、金属、食品、医药、电力、电子、汽车、通讯、运输以及航天航空等。 现在有200多个系统配套商和增值代理商提供应用Gensym软件的产品和解决方案。 Gensym在全世界有30多个直接支持的办事处，与我们的合作伙伴一起为安装在全世界的G2产品提供强有力的支持。 G2 实时专家系统鉴于当代各种大型系统的复杂性日益增加，实时地分析、解释和响应大量数据变得越来越困难。Gensym公司的G2是世界领先的实时专家系统平台，在近20年的时间里G2被广泛应用于许多实时性要求最严格的领域中，从NASA的航天器控制到爱立信的全球通讯网络管理，从北美防空司令部的战场模拟到丰田汽车的全球生产管理，G2都扮演着重要的角色。全世界许多最大的制造、能源、通信、运输、航天、金融和政府机构都在应用G2来改善重要操作的效率和性能。 G2是一个面向对象的、图形化的、可定制的软件平台，用于快速构建专家系统的应用。这些应用实时获取生产层、控制层和管理层的大量数据，并按照最有能力的人（专家）的方式进行实时处理，提供决策建议或直接采取相应的行动，使过去需要人类专家直接参与的过程实现了自动化。G2可用于决策支持，智能监控和过程控制，故障诊断等领域。G2与企业应用系统、数据库、控制系统、网络系统、遥测系统等各种外部系统紧密结合，帮助用户改善操作的有效性和性能。 无数成功的例子证明，G2是构建象人类专家一样分析、诊断、决策的实时智能系统的最优工具。 在实时和任务关键的领域中，基于G2的应用能够： 通过基于知识的推理和分析将复杂的实时数据转化为有用的信息 在潜在的问题影响操作之前监测到它们 分析时间紧迫的问题的根源，加速处理过程 提出建议或采取相应的行动，确保成功解决问题 调整行动或信息，优化操作过程 通过动态建模和仿真为决策制定提供支持 保留和共享专家知识，使人人都成为专家 将模糊逻辑、神经元网络、专家系统技术无缝地结合起来 G2的核心技术 并行实时计算 在G2的实时专家系统内核中，带优先级的进程调度方法被用于多任务多线程并行计算。G2每秒钟能够处理数千个规则和过程，确保实时性关键任务的完成。 面向对象的设计 G2运用面向对象的原则来建立现实世界的模型和相关知识，与人类的知识组织方式和思维习惯相吻合。 交互式图形技术 G2中的对象都具有自己的图形．并且可以与其它对象连接。图形化的用户接口为快速原型化，开发和部署提供了极大便利。 多种类型的知识表达方式 它们包括规则、过程和函数，构成了应用程序的知识的大部分内容，可以作用于各种对象类。知识的表达具有普遍性，可以描述在所有同类对象上使用的知识。 结构化自然语言 采用自然语言描述对象、规则、过程，并且结合数学语言描述模型和算法，是专家系统开发语言的首选方式。 动态建模与仿真技术 G2带有动态仿真测试模块，随时可以对操作指令进行仿真环境下的测试，观察其结果是否与设想的一致，从而进一步避免决策失误。 分布式处理和客户机/服务器网络技术 G2提供TeleWindow远程窗口，开发者和最终用户可以通过它在低配置的工作站和PC上访问G2完成团队开发工作。 开放连接性 G2通过标准接口组件可以与各种外部软、硬件系统相连接。G2支持多种操作系统和硬件平台。 G2的产品线 使用G2平台，用户可以快速地开发和部署特定领域内的实时专家系统应用。此外，针对生产过程，商业管理，网络管理等专门领域，Gensym公司提供了基于G2的上层平台，使得这些领域的用户能够更便捷地定制自己的解决方案。 G2 Integrity™ for Networks 使网络可用性和服务质量最大化 现今的网络所面临的复杂性（大容量的数据和所需的多领域专业知识）使网络管理员很难在问题影响到服务之前发现并解决它们。研究表明80%网络停工期花费在诊断问题上面。 Integrity是一个实时的集成化的可扩展的网络管理和溯源智能平台，通过在问题发生前监测、诊断和校正它们来维护语音和数据网络的连续的可用性。 它集成了面向对象技术，广泛的智能系统技术和经证实的可靠性，可测量性。Integrity在解决复杂的网络、系统和应用问题方面的能力是独一无二的。 Integrity通过如下功能，使网络可用性和服务质量最大化： 前瞻性的网络、应用、服务水平和性能监测 自动诊断和解决那些费时费力和需要推理的网络问题 迅速断定问题的根源 自动测试和诊断 商业影响分析 灵活的图形用户界面 报警过滤 相关分析能力呈现严重事故信息 自动防御行动 G2 Optegrity™ for Manufacturing 预测性的异常状况管理 遇到麻烦了，设备故障，生产偏移，发生人为错误等。异常生产条件可能导致许多严重的问题 - 生产偏离规范，非计划停车，计划被打乱，甚至冒安全危险等。OptegrityTM 是Gensym开发的一个新的综合性的软件平台，用于迅速开发和部署过程制造业的异常工况管理的应用。 Optegrity与众不同 通过基于Optegrity的解决方案，厂商可以降低生产成本，改进操作安全水平并增加利用率。Optegrity是构建在 Gensym公司获奖的专利技术 - 实时专家系统之上的强大的解决方案开发平台，可用于原始设备制造商，增值开发商，系统集成商和咨询顾问。用Optegrity平台开发的应用是实时工作的，它用到了来自已有的控制系统、数据库和历史数据中的信息，以便： 提前监测贯穿一个单元操作或整个工厂的工艺条件，以便尽早发现事故，避免或减小破坏损失。 分析、过滤、关联报警信息，加速操作工的响应 迅速分离导致单元操作和工厂事故的根本原因，以便尽早解决问题。 对事故作出迅速响应，指导操作工恢复生产，提高安全级别。 预测事故对生产造成的影响，操作工可以优先采取行动。 使用Intelligent Objects™迅速构建应用程序 G2 Optegrity平台中包含的智能对象（Intelligent Objects）是一种封装了关于各种设备操作的专家知识的可灵活配置的软件组件对象。使用智能对象可以迅速地构建与设备相关的应用。智能对象预先监测设备的运行条件以便尽早发现问题并警告操作工采取行动 - 在问题到达传统过程控制系统的报警限之前。问题检测的范围包括影响效率的因素、设备故障、环境保护和不安全因素等。 智能对象可以被快速地配置和应用于： 点火加热器 压缩机 塔 分离器 泵 热交换器 传感器 分析器 控制器 罐 容器 G2 NeurOn-Line for Manufacturing 预测、控制和优化复杂的生产过程 当今生产制造商对产品质量的竞争越来越激烈，但是在生产中却无法实时地测量质量， 获得一致的质量水平是一个巨大的挑战。 Gensym公司的NeurOn-Line软件平台提供了神经元网络的应用，通过实时地预测质量和工艺条件，可以显著地改善工艺性能。通过NeurOn-Line, 工程师可以快速构建和部署神经网络模型，这要用到生产过程的历史数据，它们捕获到了产品质量和生产条件之间的关联。NeurOn-Line特别适用于OEMs, VARs, SIs和咨询顾问，他们为制造商提供基于神经网络应用的服务。这些应用使用NeurOn-Line作为平台，以完善原有的方案。 NeurOn-Line的应用使制造商可以更好的预测、控制和优化他们复杂的工艺过程，所以能够： 通过连续的、即时的虚拟质量测量获得一致的产品质量 通过更精确地生产需要的产品等级来调节生产更加接近规范 避免产品偏离规范和作废 在加工能力和能源消耗等约束条件下，优化生产经济，并且不会影响产品质量 G2 ReThink for Business Process Reengineering 商业过程模拟、分析和自动化 不需要花费几小时的时间，商业数据 - 如定单、存货、运输和支付 - 现在都可以立即在互联网和企业系统中传送。这些快速的复杂的数据流使企业必须在一个新的性能层次上设计和操作他们的商业流程。 Gensym公司的ReThink软件通过模拟、分析和自动控制，能够帮助管理这些速度和复杂性都大大加快的商业数据。与传统的模拟工具不同的是，ReThink覆盖了整个商业过程的生命期，从as-is分析，到设计，再到在线自动控制。因为ReThink是构建在Gensym公司的旗舰产品 - 实时推理机G2 - 之上的，它能够实时监控商业过程，向操作员发出潜在问题的报警信息。ReThink的模型可以用于在线商业过程的自动控制，帮助企业获得一致的经营效益。 G2 e-SCOR -- Supply-Chain Planning Software 规则驱动的实时供应链管理 基于供应链委员会（Supply-Chain Council）的SCOR标准，Gensym公司的e-SCOR是一个强有力的应用软件工具，用于对复杂的供应链进行图形化设计，模拟仿真和管理。e-SCOR可以帮助你对供应链的结构和策略建立模型，这样你就可以在对赖以生存的供应链进行赌博性地改造之前充分地测试各种选择。它是唯一的供应链模拟产品，可以生成标准的SCOR度量标准，用于商业过程的比较和改进。 通过e-SCOR你能够： 快速建造真实的供应链模型 开发健壮的供应链网络，包含详细的跨你的团队、供应商和合作伙伴的SCOR过程 自动地计算SCOR标准的度量，来测量性能、评估需要的服务等级，以利于更好地进行决策 模拟不同的配置，测试你的供应链的强度，评定潜在的弱点并确定改善的领域 在你冒险地、或缺乏供应链策略地投入任何时间、金钱或资源之前进行what-if分析 Gensym公司的供应链软件已经为各种类型的企业和组织带来了可观的效益，估计节省了上亿美元。通过e-SCOR可以将严格的供应链设计和建模决策中的不确定性去除。 应用案例军事领域现代战场环境的高度复杂性对指挥员提出了空前的挑战。战场上的各种实时数据造成的信息风暴可能将指挥员和指挥控制系统完全淹没。迅速和正确地制定出应对高度动态、复杂战场环境的决策是克敌制胜的关键。正是在这种背景下美国军方用 G2平台建立了当今世界上最大、最复杂而又反应迅速的后勤供应链指挥系统为其全军提供后勤支持，为各级指挥人员提供决策支持。 在战场指挥与控制中， G2的规则引擎平台最适合于建立和部署规则驱动的实时性应用系统。此类系统从数据库、传感器、仿真器、网络系统、指挥员和其它各种数据源获取实时数据，根据战场模型和作战策略知识库为指挥员提供实时智能决策支持，增强了指挥决策的灵活有效性并降低了风险。 G2 模拟了整个战场的运作架构，执行实时仿真模拟并产生指挥命令。在模拟作战时各种交战规则在合适条件下被自动触发。指挥员可以同时模拟多个策略以选取最优的执行。决策制定后作战模型能够立即上线进行实时作战支持。例如北美防空司令部的 C3 系统（ Command， Controland Communication ），该系统的目标是对整个北美防空体系建立精确的模型以分析其战时的需求和能力。应用 G2 强大的面向对象建模能力对防空体系从整体到各个局部，包括控制中心、雷达站、战机、入侵者等都建立了详细的模型并建立作战规则专家系统。该系统还将与 GIS 系统结合发挥更大功效。 · Sensor Model: If sensor type is surveillance radar and 10 nautical miles < range of airborne entity < 200 nautical miles and airborne entity signal-to-noise ration > 13 dB and probability of false alarm < 0.000 001 and weather conditions are fair and speed of airborne entity > 100 meters/second Then probability of detection per sensor scan is 0.9 · C2 Center Model: If target identified as unfriendly and target range is 750 miles and threat conditions are “alpha” then assign interceptors and require “positive visual identification” · Confrontation Model if interceptor is F-15 and number of interceptors is four and F-15 armament includes AMRAAMs and weather conditions are fair and Rules of Engagement dictate authority to fire against all non-friendly forces and the threat is MIG-21 and the number of threats is 2 then survivability of interceptors increases by a factor of 2 · JMACE 从 2001 开始，美国国家模拟中心（ National Simulation Center ， NSC ）就使用 G2 开发了 JMACE 系统作为模拟工具，提供关键任务的精确模拟。 JMACE 系统同时作为军事训练和模拟演练的训练工具，以及军事决策支持工具，用来模拟敌人入侵时的战场策略。 JMACE 利用 G2 强大的实时推理引擎在发生真实遭遇战之前评估战场准备情况。 NSC 之所以用 G2 来构建 JMACE 是因为 G2 强大的面向对象开发和部署环境。 G2 帮助 NSC 的开发人员将复杂的功能通过容易理解的简明代码实现并部署到具有不同操作系统的各种硬件平台上。 G2 使得开发者用结构化的自然语言来描述对象、规则、过程和函数，创建易于理解、验证和修改的模型。 在 4 年的时间里 NSC 用 JMACE 完成了众多任务。它提供了军事行动的分布式的合作演练，帮助机动战斗部队和运输部队在压力训练中明确获取作战需求。军事指挥院校使用 JMACE 来指导如何做出军事决策并通过计算机网络为学员提供分组的实战模拟演练。 2003 年，美国中央司令部（ CENTCOM ）使用 JMACE 进行了重大的军事行动演练。 JMACE 被 CENTCOM 用于对伊拉克作战的策略模拟和决策支持工具。这次历时两天的实战演练共有 67 位高级指挥员参加。运用事先定义的作战规则， JMACE 提供了对各种不同作战策略的规则驱动的模拟。系统将整个战场的后勤供应，集团军和装备的部署，以及通讯系统的波段等因素都包括在其中，甚至包括战场的视线、地形、敌军的抵抗力等等。所有这些都是基于 CENTCOM 的指挥官们多年的作战经验。 JMACE 使得指挥员能够象在真实的战场上一样模拟各种作战策略，并做出及时的调整。 航天领域国际空间站的实时监控 例如Boeing 公司开发了运行在 6 台服务器上的基于 G2的软件来对国际空间站（ ISS ）进行实时监控。该软件对空间站传回的其机械、电力及计算机等子系统的各项数据进行智能监控，确保空间站正常运行和完成特定任务。 基于 G2的软件能够检测出异常，分析原因，显示重要的警告，并且提供相应的电子文档以供进一步的研究。智能系统能够及时预测到异常情况从而在它们演变成重大问题前采取措施。 其中含有： Decision Support System (DESSY) 监控航天飞机机械臂的操作 Propulsion Advisory Tool 在发射准备阶段监控航天飞机的推进动力系统运转状态 Operations Execution Assistant 在地面控制中心为太空任务提供决策支持的专家系统 基于 G2的软件为地面控制中心检测和处理空间站潜在的软、硬件问题提供了智能的决策支持，也使得 Boeing 公司成为国际空间站项目的主要软件承包商。 G2产品比较下面的图片取自Gartner的 ”Top10 Strategic Technolgies For 2008” Business Rule Engines有如下公司: Pegasystems http://www.pega.com Fair Isaac http://www.fairisaac.com ILOG http://www.ilog.com MindBox http://www.mindbox.com Gensym http://www.gensym.com Corticon http://www.corticon.com Computer associates http://ca.com 上述公司都在领导方块中 In the leader’s quadrant of Gartner’s “Magic Quadrant for Business Rule Engines” Gensym的竞争优势： Real-time reasoning -- 实时推理 Mission-critical reliability -- 关键应用的高可靠性 Integrated modeling, simulation & deployment -- 集建模,仿真与部署于一体 下图是有关人工智能产品技术方面的比较,其中包括的技术有:Neural nets神经网络、 Fuzzy logic模糊逻辑、Expert sytems专家系统、Genetic algorithms遗传算法和 Chaos systems混沌系统。 显然Gensym公司支持的技术比较全面。 关于G2的文章基于G2的航天器故障诊断 实时智能系统开发软件G2的应用现状与发展 应用 G2 NeurOn-line 进行反应过程自适应输出预测 用G2构建战场仿真和辅助决策系统 基于G2的实时生产调度系统研究 过程计算机在武钢4号高炉上的应用 克利夫兰—克利夫斯铁矿公司工艺过程自动化的改进 石化企业智能应用 基于G2的交通阻塞管理知识库系统原型的实现 LeNickel-SLN Expands use of Gensym's G2 at World's Largest Ferronickel Plant; Rule-Engine Expansion to Yield over $750,000 Savings per Year. TEPCO Systems Expands Use of Gensym’s G2 for Assessing General Atomics Selects Gensym G2 Rule Engine for Power Systems Management DEI Develops G2 Condition Monitoring System 400-120 kV Substation using Knowledge Server 等等 |
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