邵毅敏，男，重庆大学教授、博士生导师。1985年 北京钢铁学院学士（现北京科技大学）；1992年 北京科技大学硕士1997年 日本群马大学博士（工学）；1997年5月～2004年9月 日本群马大学 / 文部教官；2004年 重庆大学教授；2006年 机械设计及理论学科博士生导师。

中文名：邵毅敏

外文名：Shao Yimin

国籍：中国

民族：汉

职业：重庆大学教授、博士生导师

毕业院校：日本群马大学博士（工学）

主要成就：信号处理、噪声分析与模式识别设备诊断、监控与寿命预测技术精密传动与系统集成技术垃圾焚烧发电及烟尘处理技术

代表作品：Yimin Shao and Kikuo Nezu， Journal of Sound and Vibration,

研究方向

学术兼职

负责或参加的研究项目

研究方向

信号处理、噪声分析与模式识别；设备故障诊断、智能化监控与残余寿命预测技术；精密传动与系统集成技术；垃圾焚烧发电及烟尘处理技术

学术兼职

日本机械学会会员，日本计测制御学会会员，日本设备管理学会会员，日本机械品质评价、故障诊断技术研究会委员。担任国际学术杂志《Journal of Sound and Vibration》、《Mathematics and Computers in Simulation》、《JOURNAL OF VIBRATION AND CONTROL》的论文审稿人，2004年担任《IEEE the Systems Man and Cybernetics (Part A)》的审稿人。

负责或参加的研究项目

在研国家级及省部级项目（项目负责人）：

[1] 国家自然科学基金：“多界面、强噪声、冲击性机械故障特征量的传递机理与识别”（2006-2008）

[2] “十一五”国家支撑计划子课题：“高速铁路客车轴承智能技术研究”（2007-2008）

[3] 教育部科学技术重点项目：“汽车动力传动系统早期故障诊断与残余寿命预测方法研究”（2005-2008）

[4] 重庆市自然基金重点项目：“汽车动力传动系统异常特征量检测技术的研究”（2007-2008）

[5] 重庆市自然基金项目：“强噪声环境机械故障特征提取方法的研究”（2005-2007）

[6] 重庆市科技攻关重大项目子课题：“垃圾焚烧发电关键技术研究及产业化-垃圾焚烧预处理系统。”（2007-2009）

[7] 教育部留学回国人员科研启动基金项目：“生物进化自适应滤波算法及其在齿轮箱早期故障诊断中的应用”（2005-2008）

部分论文、著作、成果

[1] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Design of mixture de-noising for detecting faulty bearing signals, Journal of Sound and Vibration, Vol. 282, pp. 899-917 (2005) （SCI收录：913RX/SCI、EI收录：05118999270/EI）

[2] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults in Wavelet Domain, Proc Instn Mech Engrs Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.218, pp.39-51 (2003) （SCI收录：801EP/SCI、EI收录：04128062228/EI）

[3] 邵毅敏、久米原宏之、根津纪久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり轴受の故障诊断法（第1报?ウェーブレット缩退によるノイズ低减についての解析）、日本机械学会论文集 C编、Vol. 69、No. 687、pp.2957-2962 (2003) （EI收录：04078018324/EI）

[4] 邵毅敏、久米原宏之、根津纪久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり轴受の故障诊断法（第2报?ノイズ低减による故障诊断への応用）、日本机械学会论文集 C编、Vol. 69、No. 687、pp.2963-2969 (2003) （EI收录：04078018325/EI）

[5] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults from Noise Using a Non-Linear Neural Filter, Proc Instn Mech Engrs Vol 216 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.216, No.2, pp.169-179 (2002) SCI收录：550PL/SCI、EI收录：02206949760/EI）

[6] 邵毅敏、时任朋也、根津纪久雄、适応 ニューラルネットワークによる故障诊断法、日本机械学会论文集 C编、Vol.68、No.675、pp.3349-3354 (2002) （EI收录：03067350631/EI）

[7] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Prognosis of Remaining Bearing Life Using Neural Networks, Proc Instn Mech Engrs Vol 214 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.214, No.3, pp.217-230 (2000) （SCI收录：343ZR /SCI、EI收录：00095333713/EI）

[8] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Detection of Self-aligning Roller Bearing Fault Using Asynchronous Adaptive Noise Cancelling Technology, JSME International Journal, Series C, Vol.42, No.1, pp.33-43, (1999) （SCI收录：199HP /SCI、EI收录：99054683102/EI）

[9] 发明专利：带复合传感器的智能轴承

[10] 发明专利：一种智能传感器