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词条 森林资源调查方法与应用
释义

基本信息

出版社: 中国林业出版社; 第1版 (2010年9月1日)

外文书名: Forest Inventory:Methodology and Applications

平装: 263页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787503859588, 750385958X

条形码: 9787503859588

产品尺寸及重量: 25.8 x 18 x 1.6 cm ; 522 g

ASIN: B004DUMG2I

内容简介

《森林资源调查方法与应用》可用作学生的森林资源调查的参考书,也可作为一线林业工作者的工作手册。我们试图使书中的数学运算保持在非专业的水平上。因此,虽然我们涉及到许多问题,包括非常复杂的方法,我们也尽量首先阐明这些问题背后的内在思想。对于那些需要更多信息的林业工作者,我们提供了相关的科学论文以及统计学和生物统计学书籍的参考书目。

作者简介

作者:(芬兰)马蒂(Matti Maltamo) (芬兰)安妮卡(Annika Kangas) 译者:黄晓玉 雷渊才

目录

丛书主编

目的与范围

前言

译者前言

致谢

撰稿作者名单

第一部分 理论

第一章 导论

1.1 概要

1.2 抽样理论的历史背景

1.3 森林资源调查史

参考文献

第二章 基于设计的抽样与推理

2.1 概率抽样的基础

2.2 简单随机抽样

2.3 样本大小的确定

2.4 系统抽样

2.5 分层抽样

2.6 群团抽样

2.7 比率估计和回归估计

2.8 与样本大小成比例的概率抽样(PPS)

2.9 非线性估计

2.10 重复抽样

2.11 抽样方法的选取

参考文献

第三章 基于模型的抽样与推理

3.1 基于模型的抽样推理基础

3.2 模型

3.3 基于模型的抽样方法在森林资源调查中的应用

3.4 基于模型与基于设计推理的比较

参考文献

第四章 关于测树方面的问题

4.1 抽样样地

4.1.1 样地的大小

4.1.2 样地的形状

4.2 点抽样

4.3 固定大小的样地和样点的比较

4.4 位于林地边缘或斜坡上的样地

4.4.1 边缘校正

4.4.2 坡度校正

参考文献

第五章 固定样地的森林资源变化监测

5.1 概念和符号

5.2 样地类型的选择和树木测量

5.3 样地水平的生长因素的估计

5.4 在样地水平上监测两个或两个以上测量周期的蓄积及蓄积生长量

5.5 估计总体参数

5.6 结语

参考文献

第六章 从样本树木信息推出一般性结论

6.1 检测木的回归估计

6.2 在一个次总体中推出样本树木信息的一般性结论

6.2.1 混合估计

6.2.2 应用混合模型

6.3 仔细考查三级模型结构

参考文献

第七章 辅助信息的使用

7.1 校正估计

7.2 小面积估计

参考文献

第八章 稀少总体抽样

8.1 稀少总体抽样方法

8.1.1 原理

8.1.2 带状抽样

8.1.3 线截抽样

8.1.4 适应性群团抽样

8.1.5 样条速测镜和点速测镜抽样

8.1.6 指导性样条抽样

8.2 野生动物总体

8.2.1 样线法

8.2.2 捕获一再捕获法

8.2.3 野生动物三角普查法

参考文献

第九章 植物、野生浆果和蘑菇的调查

9.1 基本原理

9.2 植物调查

9.2.1 植物描述的方法

9.2.2 物种丰度记录

9.2.3 植被分析的抽样方法

9.3 植被调查实例

9.4 蘑菇和野生浆果的调查

参考文献

第十章 空间系统抽样不确定性的评估

10.1 引言

10.2 符号、定义与假设

10.3 基于区域差异的方差估计

10.3.1 简单随机抽样的限制

10.3.2 基于区域差异的估计的发展

10.4 芬兰全国森林调查中的方差估计

10.5 基于模型的方法

10.5.1 建立空间变差模型

10.5.2 基于模型的方差及其估计

10.5.3 描述性与分析性推理

10.5.4 调查中的克里金法

10.6 其他不确定性来源

参考文献

第二部分 应用

第十一章 芬兰全国森林调查

11.1 引言

11.2 第九次全国森林调查中采用的野外抽样系统

11.3 基于野外数据的估计法

11.3.1 面积估计

11.3.2 蓄积估计

11.4 生长量估计

11.5 结论

参考文献

第十二章 芬兰全国多源森林调查——小面积估计和地图制作

12.1 引言

12.1.1 背景

12.1.2 芬兰多源森林调查的进展

12.2 K.NN基本法和改进法数据集的输入

12.2.1 野外数据多源计算的处理

12.2.2 卫星图像

12.2.3 数字地图数据

12.2.4 大面积森林资源数据

12.3 K.NN基本估计法

12.4 改进的k-NN法

12.4.1 遗传算法概述

12.4.2 遗传算法的应用

12.4.3 在像素水平和区域水平估计中偏差和标准误的减少

12.5 结论

参考文献

第十三章 小面积森林调查估计中地图误差的校正

13.1 简介

13.2 土地利用分类面积的校准

13.3 样地权重的校准

参考文献

……

第十四章 多阶段抽样法

第十五章 分割

第十六章 林班调查

第十七章 对世界森林的评价

第三部分 实例

第十八章 欧洲

第十九章 亚洲

第二十章 北美洲

第四部分 前景

第二十一章 森林调查数据获取的现代方法

森林生态系统管理

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