安徽师范大学桑农

华中科技大学教授桑农(基本信息 个人简介 代表性著作 研究方向)

安徽师范大学桑农

桑农，安徽郎溪人。现居芜湖，任教于安徽师范大学文学院。中华美学学会会员，中国文艺理论家学会会员。著有《艺境无涯：宗白华美学思想研究》（安徽教育出版社）、《徐志摩与他生命中的女性》（天津人民出版社），主编和参编教材《文艺欣赏导论》（南方出版社）、《大学美学》（安徽教育出版社）多部，近年所作学术随笔，主要刊于《读书》、《书屋》、《文汇读书周报》等报刊。

华中科技大学教授桑农

基本信息

姓 名：桑农

任教专业： 工学-计算机科学与技术

在职情况： 在职

性 别： 男

所在院系： 图像识别与人工智能研究所

个人简介

1990年毕业于华中理工大学计算机软件专业，获工学学士，1993年毕业于华中理工大学模式识别与智能控制专业，获工学硕士，留校从事教学及科研工作，并于2000年毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业，获工学博士，2001年6月至2002年6月为美国加州大学Irvine分校认知科学系博士后。现为华中科技大学图像识别与人工智能研究所教授，博士生导师，从事精确制导、计算机视觉和模式识别等方面的研究工作。研究兴趣包括图像匹配（基于点、线等特征的匹配，松弛匹配技术，旋转与比例不变匹配，鲁棒匹配，匹配性能评估等），图象分割，目标识别（不变模式识别，部分遮挡的目标识别），神经网络，人类视觉感知模型（运动感知，目标识别，目标检测和注意机制）在计算机视觉中的应用等。

在多年的科研工作中，作为项目负责人或主要参加人员先后承担了国家自然科学基金面上与重点项目、教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目、高等学校骨干教师资助计划项目、湖北省青年杰出人才基金、总装备部（国防科工委）预研基金、航天基金、国家重点实验室基金等国家与省部级基金课题及总装备部重点预研项目、973计划项目、863计划项目、国家重点预研、重大预研攻关及型号项目40余项的研究，涉及图像处理与匹配、自动目标识别、医学图像分析、仿生视觉信息处理等方面，获得部委级科技进步一等奖2项，二等奖3项，三等奖2项，在国内外学术刊物及国际学术会议发表相关研究论文80余篇，其中多篇被SCI、EI、ISTP三大索引收录。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。分别于1996年和1998年破格晋升为副教授、教授。2001年6月至2002年6月在美国加州大学Irvine分校认知科学系从事博士后研究。

代表性著作

代表性论文： [1]NongSang,HengLi,WeixuePeng,TianxuZhang,Knowledge-basedadaptivethresholdingsegmentationofdigitalsubtractionangiographyimages,ImageandVisionComputing,(accepted)[2]QilingTang,NongSang,TianxuZhang,Contourdetectionbasedoncontextualinfluence,ImageandVisionComputing,(accepted)

[3]BaopuLi,NongSang,ZhiguoCao,TianxuZhang,EnhancementofX-rayangiogramimagesbyadaptiveanisotropicdiffusion,IEEElectronicsLetters,2005,41(20):1107-1108

[4]BaopuLi,ZhiguoCao,NongSang,TianxuZhang,RestorationofturbulencedegradedImagesusingimproredmulti-frameblinddeconvolutionalgorithm,IEEElectronicsLetters,2004,40(23):1478-1479

[5]ChengxinYan,NongSang,TianxuZhang,Localentropy-basedtransitionregionextractionandthresholding,PatternRecognitionLetters,2003,24(16):2935-2941

[6]NongSang,TianxuZhang,SegmentationofFLIRimagesbyHopfieldneuralnetworkwithedgeconstraint,PatternRecognition,2001,34(4):811-821

研究方向

(1)图像匹配（基于点、线等特征的匹配，松弛匹配技术，旋转与比例不变匹配，鲁棒匹配，匹配性能评估等）(2)目标检测（小目标或点目标检测，基于数学形态学的目标检测）

(3)图像分割

(4)运动分析

(5)目标识别（不变模式识别，部分遮挡的目标识别）

(6)神经网络在图像分割、匹配及目标识别中的应用

(7)人类视觉模型（运动感知，目标识别，目标检测和注意机制）在计算机视觉研究中的应用