| 词条 | 人工智能原理及其应用 |
| 释义 | 人工智能原理及其应用是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和北京市精品教材立项项目，本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新，既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能领域的最新进展。 人工智能原理及其应用丛书名： 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 作 者： 王万森 编著 出 版 社： 电子工业出版社 出版时间： 2007-1-1 字 数： 499000 版 次： 1 页 数： 295 纸 张： 胶版纸 I S B N ： 9787121037306 包 装： 平装 所属分类： 图书 >> 计算机/网络 >> 人工智能 定价：￥26.00 内容简介本书共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。第一部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2, 3, 4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5, 6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7, 8章的机器学习和自然语言理解。第四部分人工智能的两个重要应用技术，包括第9, 10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。 本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。 目录第1章 人工智能概述 1.1 人工智能的定义及其研究目标 1.2 人工智能的产生与发展 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能研究中的不同学派 1.5 人工智能的研究和应用领域 1.6 人工智能近期发展分析 习题1 第2章 知识表示方法 2.1 知识表示的基本概念 2.2 一阶谓词逻辑表示 2.3 产生式表示法 2.4 语义网络表示法 2.5 框架表示法 2.6 过程表示法 习题2 第3章 确定性推理 3.1 推理的基本概念 3.2 推理的逻辑基础 3.3 自然演绎推理 3.4 归结演绎推理 3.5 基于规则的演绎推理 习题3 第4章 搜索策略 4.1 搜索的基本概念 4.2 状态空间的盲目搜索 4.3 状态空间的启发式搜索 4.4 与/或树的盲目搜索 4.5 与/或树的启发式搜索 4.6 博弈树的启发式搜索 习题4 第5章 计算智能 第6章 不确定性推理 第7章 机器学习 第8章 自然语言理解 第9章 分布智能 第10章 先进专家系统 附录A 人工智能实验 参考文献 图书信息书名:人工智能原理及应用 图书编号:1070498 出版社:东华大学出版社 定价:48.0 ISBN:781038889 作者:邢传鼎/杨家明/任庆生等编 出版日期:2005-02-01 版次:1 开本:小16开 简介: 本书是一本人工智能课程教材，适用于本科高年级和研究生的教学。它比较系统地阐述了人工智能地基础理论、方法、近年来发展地新技术，并引用了一些相关应用实例，因此它既可以作为入门教材，又有一定地深度，对立志研究和开发人工智能应用的科研人员有一定的启发价值。全书分七大部分：知识表示；状态空间搜索；推理方法；知识获取；人工智能系统；新型人工智能算法；交互与通信。这七大部分都是人工智能学科重点关注的问题，希望这些基础知识点的引述能对读者有帮助。 目录: 第一章绪论 第一部分知识表示 第二章知识表示方法 第二部分状态空间搜索 第三章盲目搜索策略 第四章启发式搜索 第五章计划、动作和学习 第六章对手式搜索 第三部分推理方法 第七章命题演算和命题演算归结基础 第八章谓词逻辑 第九章归结原理 第十章基于规则演绎系统 第十一章基于逻辑的规划方法 第十二章不确定信息的推理 第十三章其他推理技术 第四部分知识获取 第十四章机器学习 第十五章实例学习 第十六章类比实习 第十七章其他学习方法 第五部分人工智能系统 第十八章产生式系统 第十九章专家系统 第二十章基于知识的系统 第六部分新型人工智能算法 第二十一章模糊算法 第二十二章人工神经网络 第二十三章遗传算法 第七部分交互与通信 第二十四章代理间的通信 第二十五章代理的构造 参考文献 |
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