词条 | YAML |
释义 | 来自YAML官方网站 (http://www.yaml.org/) 的定义: YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据数据序列化格式,他并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互的。换种说法,YAML是一种很简单的类似于XML的数据描述语言,语法比XML简单很多。他在描述能够被转化成数组或hash的数据是很有用,例如: house: family: name: Doe parents: - John - Jane children: - Paul - Mark - Simone address: number: 34 street: Main Street city: Nowheretown zipcode: 12345 解析这个YAML将会自动创建下面的PHP数组: $house = array( 'family' => array( 'name' => 'Doe', 'parents' => array('John', 'Jane'), 'children' => array('Paul', 'Mark', 'Simone') ), 'address' => array( 'number' => 34, 'street' => 'Main Street', 'city' => 'Nowheretown', 'zipcode' => '12345' ) ); 在YAML里面,结构通过缩进来表示,连续的项目通过减号"-"来表示,map结构里面的key/value对用冒号":"来分隔。YAML也有用来描述好几行相同结构的数据的缩写语法,数组用'[]'包括起来,hash用'{}'来包括。因此,前面的这个YAML能够缩写成这样: house: family: { name: Doe, parents: [John, Jane], children: [Paul, Mark, Simone] } address: { number: 34, street: Main Street, city: Nowheretown, zipcode: 12345 } YAML是"YAML Ain't Markup Language(YAML不是一种标记语言)"的缩写。这种格式大约是2001年出现的,现在为止已有多种语言的YAML解析器。 提示 YAML格式的周详规格能够在YAML官方网站http://www.yaml.org/找到。 如您所见,写YAML要比XML快得多(无需关闭标签或引号),并且比'.ini'文档功能更强(ini文档不支持层次)。所以symfony选择YAML作为配置信息的最好选择格式。在本书您会看到很多YAML文档,但是他很直观您用不着更深入地研究YAML。 关于YAML的文字含义: 在小说《拜金女的恋爱方程式》中,YAML 是You are my love 的缩写。 JYaml简介 YAML使用实现语言的数据类型。我们看一下一些JYaml支持的Java数据类型: 原始数据和封装类(比如int,java.lang.Integer)JavaBean兼容对象(Structure支持)Collection (sequence支持)ListSetMap (map支持)Arrays (sequence支持)BigInteger 和BigDecimalDate 我们给出John.yaml的java描述: public class Person { private String name; private int age; private Person sponse; private Person[] children; // setXXX, getXXX方法略. } YAML的适用范围 由于实现简单,解析成本很低,YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,OCaml,JavaScript。除了Java,其他都是脚本语言. YAML比较适合做序列化。因为它是宿主语言数据类型直转的。 YAML做配置文件也不错。比如Ruby on Rails的配置就选用的YAML。对ROR而言,这很自然,也很省事. 由于兼容性问题,不同语言间的数据流转建议现在不要用YAML. YAML存在的意义 无论多么完美的事物,都需要有对立面,有说“NO”的声音。XML也不例外。当然,站在主流的对立面,需要勇气和智慧。 YAML和XML不同,没有自己的数据类型的定义,而是使用实现语言的数据类型。这一点,有可能是出奇制胜的地方,也可能是一个败笔。如果兼容性保证的不好的话,YAML数据在不同语言间流转会有问题。如果兼容性好的话,YAML就会成为不同语言间数据流通的桥梁。建议yaml.org设立兼容认证机制,每个语言的实现必须通过认证。 假如兼容性没问题的话,YAML就太完美了。轻巧,敏捷,高效,简便,通用。这才是理想中的数据模型。当然就现在而言,这还只是个理想。 |
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