| 词条 | SAS数据分析系统教程 |
| 释义 | 本书分成基础篇和提高篇两部分，共十七章。基础篇介绍在SAS中如何通过菜单操作来完或统计分析任务，其内容包括：数据的输入输出和整理、描述性统计、假设检验、图形的制作、回归分析、多元统计分析、方差分析、协方差分析和时间序列分析等。提高篇中除了介绍用编程的方法实现基础篇中介绍的各种统计分析方法外，还增加了“SAS/IMI模块与矩阵运算语言”一章；此章介绍SAS提供的交互式矩阵语言，IML的语法和编程方法，通过IML编程可完成复杂而特殊的统计分析。 版权信息书 名: SAS数据分析系统教程作 者：陈颖 出版社： 复旦大学出版社 出版时间： 2008 ISBN: 9787309060478 开本： 16 定价: 40.00 元 内容简介本书可作为统计学专、经济学等专业教材，为便于读书学习，本书配有光盘，书中所有例题相关数据和程序均收录其中。 目录基础篇 第一章SAS软件概述 1.1SAS软件系统简介 1.2SASforWindows的启动 1.3SASforWindows系统窗口的组成及其功能 1.4SASforWindows的退出 1.5SAS/ASSIST模块 1.6SAS/LAB 1.7SAS/ANALYST 练习题 第二章数据的输入、输出和整理 2.1 输入数据的方式 2.2 选用已有的SAS数据集 2.3 新建SAS数据集 2.4 从文件中导入数据 2.5 输出、拆分SAS数据集 2.6合并SAS数据集 2.7 数据的修改、查找和排序 练习题 第三章 描述性统计、假设检验 3.1一维总体的数字特征 3.2 频数/频率表 3.3 相关矩阵和相关性检验 3.4数据变换 3.5随机数的产生 3.6 参数的假设检验和区间估计 3.7检验功效和样本容量的计算 练习题 第四章 图形的制作 4.1直方图 4.2 饼图 4.3折线图 4.4 柱形/条形图 4.5 箱形/盒子图 4.6概率图 4.7散点图 4.8等高线图 4.9曲面图 4.10时间序列图 练习题 第五章 回归分析 5.1一元线性回归 5.2多元线性回归 5.3多项式回归 5.4可化为线性回归的曲线回归 5.5 逐步回归 5.6 Logistic回归 练习题 第六章 多元统计分析 6.1 主成分分析 6.2 典型相关分析 练习题 第七章 方差分析和协方差分析 7.1单因子方差分析和非参数方差分析 7.2多因子方差分析 7.3 析因设计的方差分析 7.4 协方差分析 练习题 第八章 时间序列分析 8.1时间序列观察器(TimeSeriesViewer) 8.2时间序列预测系统(TimeSeriesForecastingSystem) 练习题 提高篇 第九章 SAS程序设计基础 9.1 SAS程序简介 9.2 用程序构作SAS数据集 9.3 将其他文件类型的数据源转成SAS数据集 9.4 将SAS数据集以其他文件形式输出 练习题 第十章 数据的整理 10.1 合并SAS数据集 10.2 拆分SAS数据集 10.3数据变换 练习题 第十一章 描述性统计、假设检验 11.1一维总体的数字特征 11.2 频数/频率表 11.3 相关矩阵和相关性检验 11.4随机数的产生 11.5 参数的假设检验和区间估计 11.6 检验功效和样本容量的计算 练习题 第十二章 图形的制作 12.1直方图 12.2饼图 12.3折线图 12.4 柱形/条形图 12.5 箱形/盒子图 12.6 概率图 12.7散点图 12.8 等高线图 12.9 曲面图 练习题 第十三章 回归分析 13.1一元线性回归 13.2多元线性回归 13.3 多项式回归 13.4可化为线性回归的曲线回归 13.5 逐步回归 13.6 Logistic回归 13.7 非线性回归 练习题 第十四章 多元统计分析 14.1 主成分分析 14.2 典型相关分析 14.3聚类分析 14.4 判别分析 14.5因子分析 练习题 第十五章 方差分析和协方差分析 15.1单因子方差分析和非参数方差分析 15.2多因子方差分析 15.3 析因设计的方差分析 15.4 协方差分析 练习题 第十六章 时间序列分析 16.1 AR模型 16.2 MA模型 16.3 ARMA模型 16.4 ARIMA模型 练习题 第十七章 SAS/IML模块与矩阵运算语言 17.1 SAS/IML模块 17.2矩阵变量的建立 17.3 矩阵的运算及其IML运算符 17.4 IML常用函数 17.5 IML语句 17.6 IML自定义函数和过程 练习题 参考文献 …… |
| 随便看 |
百科全书收录4421916条中文百科知识，基本涵盖了大多数领域的百科知识，是一部内容开放、自由的电子版百科全书。