词条 | rosetta |
释义 | 简介基于粗糙集理论框架的表格逻辑数据工具。 它提供了多种数据预处理功能,如决策表补齐、决策表离散化等及其算法,同时提供了粗糙集中常见的约简和规则的获取算法,支持从数据预处理到预测和分析规则的全过程,是一个很好的粗糙集理论软件和实验平台。 特点Rosetta的定位是一个用于简化模型的通用型工具,而不是针对某一特定领域。 Rosetta平台的可操作性强,便于数据浏览。它的界面具有面向对象的特点,每个可操作的对象在界面上都用单独的项目表示,每个项目包含一些与上下文相关的菜单。 它的核心计算功能可用命令行执行,适用于Perl或Python代码调用。 功能最近核心计算可能提供的一些功能: ·导入/导出 - 通过ODBC实现DBMS之间的部分整合; - 将规则、知识最小表示(reduct)、表格、图例和其他对象转化为多种格式,包括XML,C++和Prolog。 ·预处理 - 填充决策表(decision table)中缺失的数据; - 数据属性的离散化。 ·计算 - 支持监督学习和非监督学习; - 支持用户自定义的区分概念(notions of discernibility) - 对多种的区分性,有效的生成精确或近似的知识最小表示 - 用知识的最小表示产生if-then规则和描述模式 - 代码运行 - 支持交叉验证(cross-validation) ·后处理: - 先进的知识最小表示和规则过滤功能 ·验证和分析 - 合成规则在未知样本中的应用 - 生成混淆矩阵(confusion matrices)、ROC曲线和校准曲线(calibration curves) - 根据高级质量度量,对每个规则进行评估 - 提供统计假设检验工具 ·其它 - 利用容差关系(tolerance relations)进行聚类 - 计算分割(partitions)和可变精确度的近似粗糙集 - 支持随机观察取样 - 代码开源 - 完备的说明文档 |
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