定义(离散系数指标 计算公式)

用途和意义

定义

离散系数，离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

离散系数指标

离散系数指标有：全距（极差）系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。

CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。

用公式表示为：CV=σ/μ

计算公式

极差（全距）系数：Vr=R/X’ ；

平均差系数：Va，d=A.D/X’

方差系数：V方差=方差/X’ ；

标准差系数：V标准差=标准差/X’

其中，X’表示X的平均数。

用途和意义

离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。 其计算公式为v=S/(X的平均值）。

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。