类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。研究人员在一个精确的定义的协议之后,所谓的神经网络,也被称为神经网络(SNN或只是称为神经网络(尼龙使人工神经元网络组相互关联的。但多数人同意,它包括一个简单的网络,在处理处置的元素,元素之间的全球行为参数决定
主要图形结构是神经元与触突，就是拓朴学的点和弧了，实用于计算机模拟．
依学习演算法而分类的有
监督式学习网路（Supervised Learning Network）
无监督式学习网路（Unsupervised Learning Network）
混合式学习网路（Hybrid Learning Network）
联想式学习网路（Associate Learning Network）
最适化学习网路（Optimization Application Network）
依网络架构而分的有
前向式架构（Feed Forward Network）
回馈式架构（Recurrent Network）
强化式架构（Reinforcement Network）