词条 | 类神经网络 |
释义 | 概说类神经网络(ANN),又称人工神经网络,根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。研究人员在一个精确的定义的协议之后,所谓的神经网络,也被称为神经网络(SNN或只是称为神经网络(尼龙使人工神经元网络组相互关联的。但多数人同意,它包括一个简单的网络,在处理处置的元素,元素之间的全球行为参数决定 主要图形结构是神经元与触突,就是拓朴学的点和弧了,实用于计算机模拟. 种类依学习演算法而分类的有 监督式学习网路(Supervised Learning Network) 无监督式学习网路(Unsupervised Learning Network) 混合式学习网路(Hybrid Learning Network) 联想式学习网路(Associate Learning Network) 最适化学习网路(Optimization Application Network) 依网络架构而分的有 前向式架构(Feed Forward Network) 回馈式架构(Recurrent Network) 强化式架构(Reinforcement Network) |
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