| 词条 | 抽样 |
| 释义 | § 概述 抽样是通过研究总体中的样本的获得有关总体的某些特性的一种系统的方法。 抽样是一种系统的统计方法，它通过研究总体有代表性的部分（即样本）来获取该总体的某些特性信息，并且据此对总体的质量特性水平进行推断，或对过程能力进行分析。它在建立、实施、保持和改进质量管理体系中，应用十分广泛。有各种抽样技术可以使用，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、序贯抽样、跳批抽样等，抽样技术的选择取决于抽样的目的和抽样条件。抽样：商检机构接受报验之后，及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。抽样时，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品（标本）供检验之用。 从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。 抽样：检验检疫机构接受报验后，须及时派员赴货物堆存地点进行现场检验、鉴定。其内容包括货物的数量、重量、包装、外观等项目。现场检验一般采取国际贸易中普遍使用的抽样法（个别特殊商品除外）。抽样时 ，要按照规定的方法和一定的比例，在货物的不同部位抽取一定数量的、能代表全批货物质量的样品（标本）供检验之用。 还可以抽血样。 基本概念：所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合看做总体，构成总体的每一个元素作为个体，从总体中抽取一部分的个体所组成的的集合叫做样本，样本中的个体数目叫做样本数量。 § 常用术语 1.计数检验：根据给定的技术标准，将单位产品简单的分成合格品和不合格品的检验；或是统计出单位产品中不合格数的检验。前一种检验又称计件检验，后一种检验又称计点检验。2.计量检验：根据给定的技术标准，将单位产品的质量特性用连续尺度测量出其具体数值并与标准对比的检验。3.单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体。对于按件制造的产品来说，一件产品就是一个单位产品，如一个螺母、一台机床、一台电视机。但是，有些产品的划分是不明确的，如钢水、布匹等，这时必须人为地规定一个单位量，如1米布，1kg大米等。4.检验批：是作为检验对象而汇集起来的一批产品，有时也称交检批。一个检验批应有基本相同的制造条件，一定时间内制造出的同种单位的产品构成。5.批量：是指检验批中单位产品的数量。用符号N来表示。6.缺陷：质量特性未满足预期的使用要求，即够成缺陷。7.不合格：是指单位产品的任何一个质量特性未满足规定要求。8.不合格品：具有一项或一项以上不合格的单位产品，称为不合格品。9.抽样方案：规定了每批应检验的单位产品数和有关批接受准则的组合。10.抽样计划：一组严格度不同的抽样方案和转移规则的组合。 § 用途 抽样大致可分为不互斥的两大领域：“验收抽样”和“调查抽样”。1.验收抽样的用途验收抽样是基于选取“批”的样本结果，作出接收或不接收该“批”（即一组产品）的决定。验收抽样一般按制定的抽样方案（或抽样计划） 实施，为满足具体要求和应用，有许多验收抽样方案可供选择。在质量管理活动中，常见的“验收抽样”是“抽样检验”，它是现代化生产的必然产物。2.调查抽样的用途调查抽样用于估计总体的某个或多个特性值、或估计这些特性在总体中是如何分布的枚举研究或分析研究。调查抽样通常与收集人们对某个主题的观点的民意测验相联系，调查抽样也同样能用于其他目的（如审核）的数据收集。在枚举研究中所使用的获取总体或部分总体特性方面的信息的探索性抽样是调查抽样的一种特别形式。生产抽样也是调查抽样的一种特别形式，可用于过程能力分析。例如：顾客调查、过程稳定状况调查、过程能力调查、产品的流通领域的监督调查、体系审核调查等。 § 抽样的类型 简单随机抽样 这种方法就是通常所说的随机抽样，之所以叫简单随机抽样，就是指总体中的每一个个体被抽到的机会是相同的。为实现抽样的随机性，可采用抽签、查随机数值表（见下表） 、或掷随机数骰子等方法。例如，要从100件产品中随机抽取10件组成样本，可把这100件产品的从1开始编号一直编到100号，然后用抽签的方法，任意抽取十张，假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个，于是就把这10个对应的产品拿出来做样本：也可以利用随机数表的方法来产生10个样本，具体的操作方法是：先随机确定表中的一个方块，然后在这方块中自左至右读到的前十个数就岁读到的前十个数就所对应的十个编号产品拿出来组成样本。这种方法的优点是抽样误差小，缺点是抽样手续比较繁琐。一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样，适用于总体个数较少的。 系统抽样 系统抽样又叫等距离抽样法或机器抽样。由于系统抽样法操作简便，实施起来不易出错，因而在生产现场人们愿意使用它。像在某道工序上定时的去抽一件产品进行检查，就可以看作是系统抽样的例子。由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后，整个样本也就被完全确定，因此这种抽样的方法容易出现大的偏差。比如，一台织布机出了大毛病，恰好是每隔50米出现一段疵布，而检查人员正好是每隔50米进行检查，抽样的起点正好碰到有瑕疵的布段，这样以来，以后抽到的没一段都有瑕疵，进而就会对整批布甚至整个工序的质量得出来错误的结论。总之，当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又与这个周期相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本，因此，在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这样的方法。当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。 分层抽样 分层抽样也叫类型抽样。它是从一个可以分成几个子总体的总体中，按规定的比例从不层中随机抽取样本的方法。比如，有甲乙丙3个人，在同一台机器上倒班干同一种零件，他们加工完了的零件分别堆放在3个地方，如果现在要求抽取15个零件组成样本，采用分层抽样法，应从堆放零件的3个地方分别随机抽取5个零件。合起来作为样本。这种抽样的方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁琐，这种方法常用于产品质量验收。抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。 整群抽样 整群抽样又称集团抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。这种抽样方法的背景是：有时为了实施上的方便，常以群体为单位进行抽样，凡抽到的群体，就要全面检查，仔细研究。这种抽样方法的优点是：抽样实施方便。缺点是：由于样本只来自个别几个群体，而不能均匀的分布在总体中，因而代表性差，抽样误差大。这种方法常用于工序控制中。 多级抽样 多级随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。它是一种分级抽取样本的抽样方法。第一级抽样是从总体中抽取初级单位产品，以后每一级抽样都是在上一级抽样的样品中抽取次一级的单位产品。它用在抽样面广或批量太大无法直接抽取样本的场合。散料抽样检验中常用这种抽样方法。 PPS抽样 即“概率与元素的规模大小成比例的抽样”。其原理可以通俗的理解成以通过阶段性的不等概率抽样来换取最终的、总体的等概率抽样的方法。 户内抽样 从所抽中的每户家庭中抽取一个成年人，以构成访谈对象的过程。 偶遇抽样 是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象的方法。 判断抽样 调查者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定调查对象的方法。 定额抽样 依据那些有可能影响研究变量的各种因素对总体分层，并找出具有各种不同特征的元素在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择符合要求的对象的方法。 雪球抽样 当无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，向他们询问其他符合条件的人，再去找那些人并再询问他们知道的人。如同滚雪球一样。 § 抽样方法和检验方法 科学的抽样检验方法来自于生产实践的需要，目前已形成了许多具有不同特色的抽样体系，如：1.计数抽样方案和计量抽样方案“计数抽样方案”是指在抽样方案的判断规则中，利用了计数检验的结果，例如：样本中不合格品的个数或不合格数。GB/T2828就是计数抽样方案。“计量抽样方案”是指在抽样方案的判断规则中，利用了计量检验的结果，例如：样本均值或样本标准差等。2.一次、二次、多次与序贯抽样一次抽样方案是最简单的抽样方案，它只需抽取样本一次，就可以作出一批产品接收与否的判断。二次抽样方案是先抽第一样本（指第一次抽样），若能作出接收与否的判断则终止检验工作，否则，再抽第二样本，然后再作出判断。多次抽样方案的程序与二次抽样类似。序贯抽样方案是每次只限抽取1个单位产品进行检验，按判断规则若能作出接收与否的判断则终止检验工作，否则，再抽下一个单位，直至能作出接收与否的判断为止。 3.调整型抽样方案和非调整型抽样方案调整型抽样方案主要是根据一系列批产品质量的变化情况，按照预先确定的转移规则，适当地调整抽样方案。通常，当批质量处于正常情况时，采用正常抽样方案，当批质量变差时，改用加严抽样方案，当批质量显著变好时，允许使用放宽抽样方案。GB/T2828是计数调整型抽样方案。非调整型抽样方案，一般不利用产品的质量历史，使用中也没有调整规则，适用于对孤立批产品的检验。标准型抽样方案属于非调整型抽样方案。 4.百分比抽样方案是指不论产品的批量N大小如何，均按同一百分比从批中抽取单位产品，而在样本中可允许的最大不合格品数（即接收数AC）都是一样的。在不合格品百分率相同的情况下，当批质量相同时，其接收概率有很大的差异。批量N越大，方案越严，批量越小，方案越松。这意味着对批量大的交检批提高了验收标准，而对批量小的交检批降低了验收标准。因此，百分比抽样方案是不合理的。 § 益处和风险 抽样的益处能节省时间、费用和劳动力：当产品检验包含破坏性试验时，正确设计的抽样方案与总体调查或100%批检验相比，抽样是获取相应信息的唯一切实可行的途径。对于非破坏性检验，如果批量小且检验费用低，采用100%的检验是可行的。但是，如果批量大或检验费用高，采用100%的检验则是不可行的。对于破坏性检验，如炮弹的射程、灯管的寿命等，是不允许进行100%检验的，只能进行抽样检验。----提供了一种既经济有效又及时的方法，以获取有关总体的某一所关心的特性值或分布情况的初始信息。抽样的风险 抽样检验是由部分样本的信息去推断整批产品的质量，也就是由局部信息推断全局属性，因此，抽样检验不可避免地存在着一定风险。例如：批量N=100，不合格品率P=0.01，按方案（10，0）抽样。在抽取的10个单位产品中，可能恰好将仅有的1件不合格品抽到，这时不合格件数d=1>AC=0，于是该批产品被拒收；也可能在抽取的10个单位产品中，不合格品的件数d=0，此时d=AC=0，该批产品被接收。由此可见，该批产品被接收的概率为0.90，被拒收的概率为0.10。如果认为该批产品的不合格品率P=0.01是合格的质量水平，则拒收该批产品就是错误的。将本来是合格的产品批，通过抽样判定为不合格批，这种错误称为第一类错误，亦称为“弃真错误”，通常用α表示第一类错误的概率。弃真错误对生产方是不利的，因此也被称为生产方风险。将本来是不合格的产品批，通过抽样判定为合格批，这种错误称为第二类错误，亦称为“存伪错误”，通常用β表示第二类错误的概率。存伪错误对使用方是不利的,因此也被称为使用方风险。 |
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