拉丁方设计（Latin square design）使研究人员得以在统计上控制两个不相互作用的外部变量并且操纵自变量。每个外部变量或分区变量被划分为一个相等数目的区组或级别，自变量也同样被分为相同数目的级别。

拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表两个外部变量中的区组，然后将自变量的级别分配到表中各单元中。简单的说就是某一变量在其所处的任意行或任意列中，只出现一次。

具体的说拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响，而采取的一种平衡试验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助，拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。其具体的应用过程是这样的：

假设我现在要做一个实验，被试一共要进行5个小测试，并且需要重测多次，因此对这5个测试的排序就需要列入变量控制之内，不可能多次都一样的顺序，因此为了平衡这种顺序效应，采取拉丁方设计，先命名5个小测试分别为1，2，3，4，5。那么对其的排序就是这样的：

第一组测试顺序：1，2，5，3，4

第二组测试顺序：2，3，1，4，5

第三组测试顺序：3，4，2，5，1

第四组测试顺序：4，5，3，1，2

第五组测试顺序：5，1，4，2，3

其顺序是这样确定的，横排：1，2，n，3，n-1，4，n-2……（n代表要排序的量的个数） 竖排：1，2，3，4，5 再轮回。