| 词条 | 关连树法 |
| 释义 | 关联树法（Relevance tree） 什么是关联树法 关联树法是20世纪60年代初，在C·W·求克曼等人提出决策树基础上，加上矩阵理论发展而来的。 所谓关联树，就是为某一目的分出各类问题，并清理出各类问题的对等关系，从属关系，交叉关系。为此，必须有一个脚本，所谓脚本，就是进行关联树作业，包括最后进行定量评价时作为基础的一切情报，每个项目字句的解释和定义，以及作业准则等的一个综合教本。它由研究小组经反复讨论研究，务使大家疑义最小，尽量满意。关联树法在咨询研究中也是一种比较常用的方法。 关联树法的好处 1、评估技术目标的可行性。 2、决定最佳研究计划与其选择的基础。 3、建立研发专案的绩效目标。 关联树法的类型具体的关联树由于其应用的角度或者解决问题的性质上存在差别，因而有各种专门的关联方法：目标关联树、结构关联树、功能关联树、远景关联树和故障关联树、PATTERN法和PPBS法等。 关联树法的优点：直观性强 表达清晰而简洁 容易发现遗漏的因素 便于分析和讨论等 |
| 随便看 |
|
百科全书收录4421916条中文百科知识，基本涵盖了大多数领域的百科知识，是一部内容开放、自由的电子版百科全书。