| 词条 | 弗拉基米尔·万普尼克 |
| 释义 | 弗拉基米尔·万普尼克(全名：Vladimir Naumovich Vapnik)俄罗斯统计学家、数学家。他是统计学习理论(Statistical Learning Theory)的主要创建人之一。该理论也被称作VC理论(Vapnik Chervonenkis theory)。 简历他出生于苏联。1958年，他在撒马尔罕(现属乌兹别克斯坦)的乌兹别克国立大学完成了硕士学业。1964年，他于莫斯科的控制科学学院获得博士学位。毕业后，他一直在该校工作直到1990年，在此期间，他成为了该校计算机科学与研究系的系主任。 1995年，他被伦敦大学聘为计算机与统计科学专业的教授。1991至2001年间，他工作于AT&T贝尔实验室(后来的香农实验室)，并和他的同事们一起发明了支持向量机理论。他们为机器学习的许多方法奠定了理论基础。 现在，他工作于新泽西州普林斯顿的NEC实验室。他同时是哥伦比亚大学的特聘教授。 2006年，他成为美国国家工程院院士。 著作1.基于经验数据的依赖性估计(Estimation of Dependences Based on Empirical Data), 1982 2.统计学习理论的本质(The Nature of Statistical Learning Theory), 1995 3.统计学习理论(Statistical Learning Theory), 1998 4.基于经验数据的依赖性估计(第二版)(Estimation of Dependences Based on Empirical Data, 2nd Edition), 2006 |
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