| 词条 | 计算统计学基础 |
| 释义 | 图书信息出版社: 科学出版社; 第1版 (2006年9月1日) 丛书名: 国外数学名著系列 精装: 444页 正文语种: 简体中文, 英语 开本: 16 ISBN: 7030166868 条形码: 9787030166869 尺寸: 24.8 x 17.1 x 2.4 cm 重量: 780 g 作者简介作者：(美)金特尔 内容简介《计算统计学基础(影印版)》内容简介：集约计算方法在统计推断和探索性数据分析中已得到广泛应用。计算统计学方法包括数据集的重新采样、分类及多重变换，其中可能利用随机生成的人工数据。这些方法的运用需要数值分析的高等技巧。因此，计算统计学和统计计算方法有着紧密的联系。本书阐述计算统计学的各种方法以及集约计算方法在密度估计、数据结构的确认及模型的建立等各方面的一些应用。尽管本书没有特别论述统计计算方法，但全面阐述了统计方法意义下的数据变换、函数近似及数据优化中的数值技巧。《计算统计学基础(影印版)》提供了习题，其中部分提供了解答。《计算统计学基础(影印版)》虽然假定读者熟悉概率论和统计学知识，但也复习了统计推断的基本方法，因此，本书很大程度上是自包含的。 《计算统计学基础(影印版)》作者是George Mason大学计算统计系教授，美国统计协会及国际统计学学会会员，在ASA拥有多个国家级事务所；是ASA刊物的副主编，同时担任统计学和计算方面其他杂志的编辑；是《随机数生成，蒙特卡罗方法及数值线性代数在统计中的应用))一书的作者。 目录Preface I Methods of Computational Statistics Introduction to Part I 1 Preliminaries 2 Monte Carlo Methods for Statistical Inference 3 Randomization and Data Partitioning 4 Bootstrap Methods 5 Tools for Identification of Structure in Data 6 Estimation of Functions 7 Graphical Methods in Computational Statistics II Exploring Data Density and Structure Introduction to Part II 8 Estimation of Probability Density Functions Using Parametric Models 9 Nonparametric Estimation of Probability Density Functions 10 Structure in data 11 Statistical Models of Dependencies Appendices A Monte Carlo Studies in Statistics B Software for Randon Number Generation C Notation and Definitions D Solutions and Hints for Selected Exercises Bibliography Author Index Subject Index |
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