词条 | 复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散 |
释义 | 基本信息作者:黄玮强 (作者), 庄新田 (作者) 出版社: 中国经济出版社; 第1版 (2012年2月1日) 外文书名: Innovation Collaboration and Innovation Diffusion from the Complex Social Networ 丛书名: 中青年学者经济学研究成果论丛 平装: 285页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787513612036 条形码: 9787513612036 商品尺寸: 23.8 x 16.8 x 2.2 cm 商品重量: 458 g 内容简介《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》内容简介:作为研究复杂性科学和复杂系统的有力工具,复杂社会网络为研究创新扩散问题提供了全新的视角。《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》以企业创新网络为研究对象,全面探讨了网络的拓扑结构、网络的形成演化机制、网络拓扑结构与网络绩效之间的关系,系统研究了消费者网络结构与创新扩散,建立了基于消费者网络的创新扩散模型,并对其进行了实证研究。作者在创新演变的全过程(研发和扩散阶段)框架下,以企业创新网络和消费者网络为载体,深入探索了网络视角下的创新扩散规律、机制及其应用策略。最后,作者从复杂社会网络的视角出发,研究了企业的创新管理策略。 编辑推荐《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》为东北大学“985工程”建设专项经费资助。 作者简介黄玮强,管理学博士,现任教于东北大学工商管理学院。曾于东北大学公共管理博士后科研流动站从事研究工作。在Physica A、《管理科学学报》、《科学学研究》等学术期刊发表论文20余篇,其中SCI收录1篇、EI收录6篇;主持国家及省部级科研课题5项。目前主要从事复杂社会网络与创新经济学研究。 庄新田,管理学博士,教授,博士生导师,现任教于东北大学工商管理学院。近年来,在中外核心期刊发表学术论文120余篇,其中SCI收录5篇,EI收录15篇,ISTP收录10篇;主持国家及省部级科研课题20余项,获奖8项。 目录前言/1 第1章 绪论 1.1 研究背景及问题提出/1 1.1.1 研究背景 1.1.2 问题提出 1.2 国内外研究现状及评述/6 1.2.1 复杂网络国内外研究现状分析 1.2.2 创新扩散模型国内外研究现状分析 1.2.3 社会网络国内外研究现状分析 1.2.4 相关研究的综合评述 1.3 本书的研究内容及结构安排/22 1.3.1 研究内容 1.3.2 结构安排 第2章 基本理论与方法 2.1 复杂系统理论与方法/27 2.1.1 复杂系统的特点 2.1.2 复杂系统的分类 2.1.3 复杂自适应系统理论 2.1.4 复杂系统的建模方法 2.2 复杂网络理论与方法/39 2.2.1 复杂网络的研究历程 2.2.2 复杂网络的表示方法 2.2.3 复杂网络的统计描述 2.2.4 网络模型 2.2.5 复杂网络的统计物理学方法 2.2.6 复杂网络的辅助分析软件 2.3 社会网络理论与方法/58 2.3.1 企业创新网络 2.3.2 创新扩散网络 2.3.3 社会网络分析方法 2.4 创新扩散模型/75 2.4.1 基本模型 2.4.2 基本模型的假设 2.4.3 柔性模型 2.4.4 基本模型的扩展 2.4.5 创新扩散模型的评价 2.5 本章小结/80 第3章 创新网络拓扑结构及动态演化模型 3.1 创新网络拓扑结构基本特征/83 3.2 我国投资银行股票承销合作网络拓扑结构/84 3.2.1 研究背景 3.2.2 股票承销合作网络拓扑结构 3.2.3 实证研究 3.2.4 结论 3.3 创新网络动态演化模型/95 3.3.1 研究背景 3.3.2 创新网络中的知识溢出 3.3.3 模型基本概念 3.3.4 企业创新决策过程 3.3.5 创新网络动态演化机制 3.3.6 创新网络效率与拓扑结构统计量 3.3.7 创新网络演化仿真计算 3.3.8 结论 3.4 本章小结/110 第4章 区域创新合作的知识扩散、合作绩效及网络演化分析 4.1 基于创新合作网络的产业集群知识扩散/111 4.1.1 研究背景 4.1.2 相关文献回顾 4.1.3 产业集群创新合作网络 4.1.4 知识扩散模型及绩效度量 4.1.5 数值仿真过程及结果 4.1.6 结论及政策建议 4.2 集群最优创新合作绩效:基于网络效率优化的视角/129 4.2.1 研究背景 4.2.2 创新合作网络基本概念及演化模型 4.2.3 基于遗传算法的最优效率网络 4.2.4 创新合作网络拓扑结构统计量 4.2.5 稳定状态网络与最优效率网络的比较分析 4.2.6 结论及政策建议 4.3 基于动态知识互补的企业集群创新网络演化分析/154 4.3.1 研究背景 4.3.2 集群创新网络演化模型 4.3.3 集群创新网络拓扑结构统计量 4.3.4 集群创新网络滨化仿真计算 …… 第5章 消费者网络结构与创新扩散 第6章 基于消费者网络的创新扩散模型及实证研究 第7章 网络外部性条件下新产品扩散的赠样策略研究 第8章 结论与展望 参考文献 |
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