定义(广义定义 狭义定义)

核心思想

背景

成功应用

定义

多模计算（英文释义为Multi-Mode Computing，英文简称为MMC），又称为多模运算，简称为模计算或模运算。

广义定义

多模计算依托抽象代数中的模论，结合近代物联网理论与研究，是多态感元融合、处理海量离散数据、简化行业应用规则而衍生的计算（运算）标准和模式。

狭义定义

在有限维线性物联空间及线性变化物联空间中，多模计算将物联网信息元处理交互的各个节点，抽象为集合元素，如多形态物联感元集合、数据处理模型集合等。经过多模计算思想整合规范，将集合进行线性维度的数学运算，从而得到的结果集，即为面向多模运算的物联应用，将抽象概念实例化应用，而得面向多模计算的物联网关，其同样经过不同运算组合而得其他模型及应用。

核心思想

多模计算通过物理或虚拟物联网关，将离散的多态感元资源统一整合，构成一个物联数据池向用户按需提供服务。

多模计算不可归为具体的计算模型，应理解为在物联网应用中多模型整合的技术。

背景

随着信息技术的快速发展物联网（The Internet of Things）应运而生，通过物联网任何人可以在任何时间、任何地点与任何物品之间进行信息交换和通信，实现物品智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。在最近几年，物联网在全球范围内受到高度关注，被预言为继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。各国政府在该领域不遗余力，将其提高到略发展地位，力争在新的一轮技术革命中抢占制高点。在我国大力推进工业化与信息化融合的背景下，对物联网相关领域的研究具有极强的现实和指导意义。

物联网具有显著的异构性、混杂性和超大规模等特点。异构性表现在不同制造商、不同拥有者、不同类型、不同级别、不同范畴的对象网络共存于物联网中，网络之间在通信协议、信息属性、应用特征等多个方面存在差异性，并形成混杂的异构网络或“网中网”形态；混杂性表现在网络形态和组成的异构混杂性，多信息源的并发混杂性，场景、服务和应用的混杂性等多个方面；物联网是物理世界与信息空间的深度融合系统，是涉及全球的人、机、物的综合信息系统，其规模之大无所不包。

物联网的上述特点决定了感知层数据的特性，即异构的、混杂的、大规模的实时感知数据流。同时，感知数据还具有一个显著特点就是时空特性，就是感知数据在特定时间和特定空间内才有意义，如果在不同的时间或地点，数据的意义可能就不大了。

另外，物联网的物体之间需要协同交互，对事件及时做出反应，这就需要实时性采集、处理和控制，如在街上前后行驶的两辆车需要实时交互，既要保持畅通行驶，又要通过保持一定的车距来保证安全性，这就需要在当前场景下局部空间内车辆之间实时通信和决策处理。

针对这些物联网的数据特性，河南诺特信息技术有限公司经过多年研究和项目实施经验提出了多模计算概念，并将理论与实践相结合，在农业和环保行业取得了较好的推广和应用。

成功应用

利用多模计算原理，将其理念成果转化为多个行业产业应用，并得到用户的一致好评，其下述具体描述在农业上的两个应用案例和在环保行业中污水处理在线监测的应用。

黑龙江建三江农场

建三江前进农场主要种植水稻，在每年的春天需要提前在大棚内进行水稻育秧，水稻育秧对温度、湿度、光照、通风、灌溉等都有严格的要求，以往都是通过人工凭经验来操作。建设了基于多模计算的“3G智慧农业物联网”系统平台后，通过传感器对大棚环境指标各项数据的采集，统一集中到数据存储平台，一方面可以全面掌握每个大棚的环境情况，二是可以通过视频查看秧苗的发育情况，三是可以通过阈值设置，实现自动通风、光照、灌溉等自动化管理。

河南许昌龙源花木基地

该基地大棚设计规格较高，自动化设施基本完善。在此基础之上进行的智能化改造主要包括大棚温度分析、大棚湿度分析、大棚自动化喷灌、大棚自动化遮阳、大棚自动化通风、LED大屏幕系统、大棚监控系统等。通过改造用户可以通过手机短信接收（主动和被动）大棚内各项采集数据；控制大棚内通风、喷灌、加温、光照等；通过控制器设定报警阀值，达到报警阀值时，用户手机自动接收到告警短信，控制器自动启动控制；通过手机或者PC端观看大棚视频监控。

河南温县污水处理厂

按照环境保护部要求，城镇污水处理厂中控系统监控数据将纳入年度污染减排核查范围，并作为污水处理厂减排核查核算重要依据。中控系统监控的数据或参数主要包括：进出水水量、进出水水质、鼓风（曝气）机电流、污水提升泵电流、曝气池溶解氧浓度、曝气池污泥浓度、污泥脱水机电流、参数保存时间等。污水在线监控系统主要功能包括实时监测工艺流程中各个环节的数据指标，远程监视设备运行情况以及控制各个设备的运行，数据指标一旦超过极限值，提供报警功能。对监测数据实施数据完整性、持久性保护，并可以导出数据。