人物简介

主要研究成果

承担课题

荣誉与奖励

人物简介

出生年月: 1980年7月

性别: 男

籍贯: 安徽省旌德县

民族: 汉

职称: 副教授

学历: 研究生 学位: 博士

工作经历：

2009年6月毕业于暨南大学经济学院统计学专业，获经济学博士学位，现为暨南大学经济学院副教授。2009年7月至今，在暨南大学经济学院统计学系从事教学科研工作。

研究方向：

统计调查与数据分析

主要研究成果

主要著作：

参编专著：《辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法》，中国统计出版社，2008年3月。

主要论文：

1、陈光慧，刘建平. 我国经常性抽样调查体系改革研究. 统计研究，2010，27（10）：3-8.

2、陈光慧，刘建平. 三维平衡多水平轮换设计及其连续性估计方法研究. 统计研究，2009，26（11）：100-105.（此文同时被人大复印报刊资料《统计与精算》2010年第02期全文转载）

3、陈光慧，刘建平. 基于平衡单水平轮换的连续性抽样估计方法研究. 统计研究，2008,25(10):81-85.

4、陈光慧，刘建平. n>2时PPS抽样下方差估计量的算法实现. 统计研究，2007,24(8):68-71.

5、刘建平，陈光慧. 基于卡尔曼滤波估计的连续性抽样调查研究. 统计研究，2009,26(4):80-84.（此文同时被人大复印报刊资料《统计与精算》2009年第04期全文转载）

6、刘建平，陈光慧. 通过对辅助变量的线性转化来改进比率估计. 统计研究，2006,23(7):69-71.

7、刘建平，陈光慧. MPPS抽样下Hansen－Hurwitz估计量的扩展. 统计研究，2005,22(5):50-53.

8、陈光慧，刘建平. 建立适应我国政府管理体制的农村统计调查体系研究. 商业经济与管理，2011年第1期:86-91.

9、陈光慧，刘建平. 连续性统计调查方法及其在我国的应用研究. 商业经济与管理，2010年第1期:91-96.

10、陈光慧，刘建平. 连续性抽样估计方法研究综述. 统计与信息论坛，2010,25(12):3-9.

11、陈光慧，刘建平. 二维平衡单水平轮换模式设计研究. 统计与信息论坛，2010,25(6):3-7.

12、陈光慧，刘建平. 基于时间序列分析方法的连续性抽样调查研究. 统计与信息论坛，2008,23(3):15-18.

13、陈光慧，刘建平. 轮换样本调查的轮换模式设计与估计方法. 统计与决策，2010年第21期：4-6.

14、陈光慧，刘建平. 连续性统计调查设计及其估计方法研究. 暨南学报（哲学社会科学版），2010,32(2):44-49.

承担课题

1、2010年6月至今，主持2010年度国家社会科学基金青年项目“我国经常性抽样调查制度与方法体系改革研究”（项目编号：10CTJ006）；

2、2009年12月至今，主持2009年度全国统计科学研究重大项目“建立和完善我国经常性抽样调查体系研究”（项目编号：2009LD001）。

所授课程：

统计学、抽样技术、随机过程

荣誉与奖励

1、广东省高等学校第六批“千百十”工程校级培养对象；

2、由刘建平教授指导，陈光慧的博士论文“连续性抽样调查理论及其应用研究”被评为2010年广东省优秀博士学位论文；

3、陈光慧和刘建平合作完成的学术论文“基于平衡单水平轮换的连续性抽样估计方法研究”（统计研究，2008年第10期）获广东省第八次统计科研优秀成果论文类三等奖；

4、刘建平主编，陈光慧为第一参与者的专著《辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法》（中国统计出版社，2008年3月出版）获2010年第十届全国统计科学研究优秀成果奖专著类二等奖；

5、广东调查总队与暨南大学合作研究项目，刘建平、陈光慧为主要参加者完成的全国统计科学研究计划重点项目“建立连续性抽样调查体系的问题研究”（ 项目编号：2007LZ038）获2010年第十届全国统计科学研究优秀成果奖课题论文类二等奖；

6、刘建平教授主持，陈光慧为第一参与者，合作完成的国家社会科学基金项目“辅助信息在抽样调查中的应用模型与方法研究”（编号：04BTJ013）研究成果获得2008年第九届全国统计科学研究优秀成果奖课题论文类二等奖；

7、陈光慧博士作为主要参与者（排序第四）参加的国家社会科学基金项目“我国最低工资调查方法与统计测算模型研究”（编号：06BTJ017）研究成果获得2008年第九届全国统计科学研究优秀成果奖课题论文类二等奖；

8、刘建平和陈光慧合作完成的学术论文“基于卡尔曼滤波估计的连续性抽样调查研究”（统计研究，2009年第4期）获广东省第八次统计科研优秀成果奖论文类二等奖；

9、刘建平和陈光慧合作完成的学术论文“MPPS抽样下Hansen－Hurwitz估计量的扩展”（统计研究，2005年第5期）获广东省第六次统计科研优秀成果奖论文类一等奖。