宇如聪，汉族，1962年3月生，安徽全椒人，无党派，1979年9月参加工作，中国科学院大气物理研究所气象学专业研究生学历，理学博士，研究员，博士生导师。现任中国气象局副局长。

中文名：宇如聪

国籍：中华人民共和国

民族：汉族

出生地：安徽全椒

出生日期：1962年3月

职业：中国气象局副局长

毕业院校：中国科学院

参加工作日期：1979年9月

中国气象局副局长(履历 分管工作)

科研成绩(发展了一个适合中国区域特点的数值模式 组织和参与气候系统模式的研发和评估 揭示长江流域中层云辐射特征和反馈机制 提出中国东部气候年代际变化的三维结构特征 揭示影响东部气候变化的大气环流异常机律 系统分析中国降水日变化的特征和形成过程)

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中国气象局副局长

履历

1979年－1983年　中国人民解放军空军气象学院一系天气动力专业学习；

1983年－1992年　中国人民解放军空军气象学院训练部气象基础教研室教员（其间：1984年－1992年在中国科学院大气物理研究所学习，获理学硕士、理学博士学位）；

1992年－1998年　中国科学院大气物理研究所助理研究员、副研究员（其间：1995年7月－1998年9月美国纽约州立大学Stony Brook分校访问学者）；

1998年－2002年　中国科学院大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室副主任（其间：2000年8月－2000年11月、2001年5月－2001年8月美国纽约州立大学Stony Brook分校访问学者）；

2002年8月－2005年 中国科学院大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室副主任兼中国气象局武汉暴雨研究所所长；

2004年12月－　中国气象局副局长；　2005年2月增补为第十届全国政协委员。

分管工作

协助局长、党组书记分管综合观测、科技发展工作；分管综合观测司、科技与气候变化司；协管法规司、预报与网络司（信息网络、资料）；联系卫星中心、探测中心、气科院、学会秘书处；联系西南各省（区、市）气象局，包括：重庆、四川、贵州、云南、西藏；协管数值模式研发和业务发展。

科研成绩

发展了一个适合中国区域特点的数值模式

考虑中国区域地形特点，结合自主发展的水汽平流方案建立了一个对中国东部区域暴雨有较强预报能力的暴雨数值预报模式（AREM），并努力推广该模式的共享应用。该模式在国内气象、水文、环境和军事保障领域的多个科研和业务单位甚至一些周边国家得到较广泛的使用。相关单位和个人基于该模式发展的气象、水文、环境等预测预报系统已获多个省部级科技进步奖，相关学者应用该模式完成的学术论文达百余篇，并有20多人在硕士或博士学位论文的核心工作中使用了该模式。目前该模式的不同版本仍在国内气象、水文和军队的有关单位进行科研和业务应用。并以AREM为基础初步发展了区域气候模式CREM，其对中国东部，特别是对长江流域的降水和温度等有较好的模拟能力。

组织和参与气候系统模式的研发和评估

设计了一个能有效抑制气候漂移的海气耦合方案，并利用该方案协助完成了国内第一个全球海气耦合模式；建立了一个海洋环流和海冰耦合的北极区域冰洋耦合模式；组织和参与研发并初步完成了一个基于耦合器框架的模块化的、并行化的、无通量订正的海陆气冰直接耦合的气候系统模式；稳定和发展了一支模式研发团队。组织课题组成员系统地分析评估了耦合模式系统和各子模式对当代气候、特别是东亚气候的模拟能力，评估了模式在副热带高压形成过程、西太平洋暖池及东太平洋冷舌和层云的气候效应、季节内振荡等方面的模拟性能，以及模式系统反映的海气相互作用过程等，从而充分认识到目前气候模式的主要不足，使得后续完善气候模式的工作更具有针对性。

揭示长江流域中层云辐射特征和反馈机制

揭示出青藏高原下游的中国东部地区是全球最大的雨层云分布区，其具有中层云云顶高度和较强的云反照率，对应在该地区具有全球中低纬度最强的负的短波和净的云辐射强迫，并指出了青藏高原对对流层中上层西风的摩擦作用在其下游的中国东部地区形成的对流层中层辐散对形成该雨层云的重要作用。通过对中国东部地区和印度地区云的季节变化进行比较，发现二者虽然同属于亚洲季风区且最大降水率都发生在夏季，但两个地区云的季节变化特征显著不同。在印度区域，无论是降水和总云量，还是高、中、低分云量，最大值都发生在夏季，而在中国东部，最大总云量却发生在春季，且主要贡献是中低层的层状云系。提出了在中国东部区域，特别是长江中上游地区，云和地面温度之间存在着两种正的云辐射反馈过程：一种是通过相对湿度的改变，另一种是通过静力稳定度的改变。表面温度升高时，相对湿度降低，从而层云云量降低，进入地球系统的辐射通量增加，并最终使得表面温度进一步升高；同时，表面的增暖也会减小对流层低层的稳定度，这不利于层云的形成，也会导致表面的升温；而静力稳定度的减小可以造成与上层干空气的混合加强，使低层湿度减小，从而加强反馈过程。

提出中国东部气候年代际变化的三维结构特征

围绕着发生在20世纪70年代末至80年代初的中国东部气候年代际转型，细致分析和讨论了其气候变化的区域差异、季节差异和对应的大气环流演变特征，较全面地给出了中国东部气候年代际变化的三维立体结构特征。研究发现，东亚气候的年代际变化有着与东亚对流层中上层温度变化直接联系的三维结构特征，并存在着显著的季节内演变。对流层中上层变冷一方面使其上层出现气旋式环流异常，东亚急流轴以南的西风增强，一方面使其下层呈现反气旋式环流异常并导致夏季风减弱。上层西风急流增强可通过改变对流层中上层的辐散强度，触发独特的云－辐射反馈过程对青藏高原下游地面温度变冷发挥重要作用，上层西风急流偏南和下层夏季风减弱最终导致中国东部“南涝北旱”型雨带异常。依此提出了一个东亚对流层上层冷变化影响年代际气温变化和“南涝北旱”降水变化的物理概念模型。对流层上层冷中心的位置和强度呈现出显著的季节内变化。春季冷中心表现为南移加强，导致近几十年来华南很强的春旱现象。盛夏冷中心位于40N附近，引发了中国东部“南涝北旱”型雨带异常。研究结果为评估大气环流模式、海气耦合模式的性能，检验不同强迫因子在东亚气候年代际变化中的作用，提供了直接的观测依据。

揭示影响东部气候变化的大气环流异常机律

研究发现冬季的NAO指数序列变化趋势，和欧亚大陆副热带地区平均温度序列的变化呈反位相，而在冬季NAO正位相时，欧亚大陆副热带的变冷表现出准正压的东传特征，这种变冷在对流层的中上层最强，且冷信号在到达青藏高原以东地区后维持少动，其相应的环流变化影响着中国东部地面云、降水和温度等变化。提出了一个连接北大西洋和欧亚大陆气候异常的遥相关型（NAULEA）。此遥相关型有5个作用中心，自北大西洋向东北延伸至欧洲，然后继续沿欧亚大陆中纬度向东到达乌拉尔山脉，其最东端可到达中国北部地区。当NAULEA处于正位相时，北大西洋地区呈现出NAO正位相特征，乌拉尔山地区地表至对流层上层异常偏暖且受异常高压控制，而中国北部地区对流层中上层为异常冷中心和异常气旋性环流，并影响着中国东部地面云雨和温度等变化。由此表明了中国区域的独特气候变化是与全球气候异常导致的大气环流变化紧密相联，而不能简单解释为局地污染排放的强迫起主导作用。

系统分析中国降水日变化的特征和形成过程

指出我国夏季降水的日变化具有明显的区域性特征，华南和东北地区的降水日峰值都集中出现在下午，青藏高原及其东部地区多在午夜达到降水量极大值，长江中上游地区的最大降水量多出现在清晨，而江淮、黄淮地区则呈现出清晨、午后双峰并存的特征。揭示了华东地区降水日变化位相和降水持续性之间的关系，长持续性降水的峰值大多位于夜间或清晨，而短持续性降水的极大值则多出现在下午或傍晚。指出我国西南地区和东南地区的降水日变化有截然不同的平均气候特征和季节特征。利用TRMM 资料揭示了我国南方地区对流和层状云降水的地表降水率和降水廓线日变化的区域差异。层状云降水的降水率和降水廓线的最大值在东南地区多出现在傍晚，而在西南地区多出现在午夜至凌晨。在中国南方大部分地区，对流降水的降水率和降水廓线的最大值出现在傍晚，而在紧邻青藏高原东侧的盆地区，降水率以及降水廓线的峰值都出现在午夜至凌晨，且对流降水的降水率峰值时间超前层状云降水约4小时。系统分析了中国区域地面风的日变化区域特征，并指出了高山站指示的对流层低层风场日变化对长江流域降水日变化位相向东滞后分布的重要作用。

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2011年3月11日，国家气象局副局长宇如聪在接受新快报记者专访，回应去年的“千年极寒”说时表示，就全球而言，各地冷暖不均，就我国而言，东部虽然冷，但西部高原则比以往要暖，因此不能说是“千年极寒”，只能说是气候异常。他同时坦言，因为中国的国土面积大，地形过于复杂，因此天气预报非常困难，在夏天只有24小时以内的天气预报会比较准确。