影像增强又称图像增强。通过调整、变换影像密度或色调，用以改善影像目视质量或突出某种特征的处理过程。目的在于提高影像判读性能和效果。内容很广，主要有缩放、立体效应、彩色增强、反差增强（反差扩展）、边缘增强（影像锐化）、影像平滑化和清晰化、影像运算（比值图像）等。方法也很多，如代数运算、反差变换、滤波和彩色处理等，可通过一系列技术和设备来实现。一般设备有两大类，即光学—电子设备和数字图像处理设备。前者简单、方便，成本低、易推广，但处理精度相对较低；后者灵活、快速、重现性好、精度高，但设备昂贵。光学—电子影像增强主要有彩色合成、密度分割、相关掩模等。数字影像增强方法主要有：①直方图修正法（均衡化、规定化），用于改善影像反差；②空间域滤波（平滑算子、拉普拉斯算子、梯度算子），用于边缘增强；③频率域滤波（高通滤波、低通滤波），用于边缘增强或突出影像线状特征等。