概念

研究现状

概念

英语 ：Evolvable Algorithms，演化算法，简称EA。

演化算法是一类模拟自然界遗传进化规律的仿生学算法，遗传算法是其中的一个分支。由于遗传算法的整体搜索策略和优化计算时不依赖于梯度信息，所以它的应用非常广泛，尤其适合于处理传统搜索方法难以解决的高度复杂的非线性问题。人工生命研究的重要内容就是进化现象，遗传算法是研究进化现象的重要方法之一。

研究现状

我国学者接触这个领域较晚，目前尚未形成声势和有规模的研究队伍，但武汉大学对演化算法的研究较深入，处于国内领先地位。1997年夏天，在中科院基础局、国家科委基础司及中国国际经济及技术交流中心的支持下，由中科院系统科学所和自动化研究所举办了第一次人工生命及进化机器人研讨会。与会者约60人。除去邀请了五位国际知名学者的学术报告之外，国内也有数名学者介绍了相关的研究成果。主要在数字生命、复杂巨系统方面进行了一些研究。据目前了解到的情况，国内尚有一些人在研究演化算法，在人工智能的一本书上有一段介绍人工生命。但对人工社会、人工生态环境及进化机器人等尚无人问津。