吴昌旭

Ph.D., University of Michigan-Ann Arbor, USA, 2007

简介：

吴昌旭：美国密西根大学工业与系统工程学博士，浙江大学心理学学士。主要研究方向人机工程(Human Factors)。目前指导博士生和硕士生多名。

吴昌旭老师早年毕业于浙江大学心理学系, 以年级第一名保送至中科院心理所, 获得理学硕士. 后参加美国研究生入学考试, 以逻辑和数学满分的成绩考取了美国人机工效学的著名学府-美国密西根大学工业与运筹工程系, 07年获得工学博士毕业.

研究兴趣：

将心理学与工程学结合：

1）推导人在完成实际任务（比如开车，打字，飞行，使用手写输入系统等）过程中的操作绩效和心理负荷的计算模型，研究人类感知、认知和运动行为的基本机理，并将研究成果应用于智能系统的设计。

2）使用实验和计算模型等多种方法研究人机交互和交通安全

授课：

目前讲授课程包括：认知建模、人机交互、实验设计和人类信息处理。

获奖，基金项目，和国际任职：

已经获得美国自然科学基金(NSF)资助两项，美国UB2020 交叉学科研究发展基金资助项目一项，和密西根大学交通研究院博士研究计划项目一项。获得密西根大学美国工程教育优秀学生教学奖，在国内学习期间也获得过多项优秀奖学金。

目前担任多个人因与人机交互学术领域主要学学术期刊的特约评审人，包括Applied Ergonomics, Injury Prevention, IEEE Transactions on Systems, Man, andCybernetics (Part A), and IEEE Transactions on Intelligent TransportationSystems 等. 在2005年美国人因与工效学年会上担任“Human Performance Modeling（人绩效建模）”分会副主席。

学术报告：

2007 年吴昌旭博士获邀在美国哈佛大学做专题学术报告。从2004年起，吴博士已经受邀请在北美一些高校进行了学术报告，包括Universityof Michigan, University of Rutgers, University of Waterloo, Mexico StateUniversity 等。

实验室设备与企业合作:

高仿真驾驶模拟系统2台，脑电设备2台，人机交互模型系统1套（可模拟各种用户界面), 人的心理和生理采集系统1套，认知建模仿真软件(Promodel)等。

与美国民用航空管理局(FAA), Boeing, Intel, Motorola等有项目合作经验。

学术论文：

目前发表三十多篇论文，其中包括18 篇期刊论文（含9 篇SCI 检索论文: 心理学和人机交互领域著名学术期刊论文）和14 篇国际会议论文。

1）认知建模领域：

Psychological Review (Impact factor: 9.02) （双任务下的人的反应时，脑电，脑磁的数学建模）

注：Psychological Review 创刊于1894年，是国际上最主要发表心理学重要理论（尤其是计算模型）的期刊。

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems （3篇）（驾驶员的心理负荷的计算模型，认知负荷的自适应系统，双任务下最佳呈现间隔时间的推导）

ACM Transactions on Computer Human Interactions (TOCHI) （人的打字绩效，眼动，人误的计算模型）

IEEE Transactions on Man, Systems, and Cybernetics, Part A （脑电P300基于神经机制的计算模型）

Computers & Industrial Engineering （认知建模的计算机界面研究）

Ergonomics in design （认知建模在可用性的应有）

2) 人机交互领域：

International Journal of Human Computer Studies （中文手写系统的用户可用性模型与实验）

Behavior and Information Technique （人机界面新的链锁分析方法 (link analysis)）

3）交通安全领域：

Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour （驾驶员打手机的目的行为研究）

Traffic Injury Prevention （酒精成瘾驾驶员的驾驶行为研究）

SAE International Journal of Passenger Cars-Electronic andElectrical Systems （多通道智能驾驶系统的设计）

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