词条 | 事故灰色预测模型 |
释义 | 简介灰色系统(Grey System)理论是我国著名学者邓聚龙教授20世纪80年代初创立的一种兼备软硬科学特性的新理论[95]96]。该理论将信息完全明确的系统定义为白色系统,将信息完全不明确的系统定义为黑色系统,将信息部分明确、部分不明确的系统定义为灰色系统。由于客观世界中,诸如工程技术、社会、经济、农业、环境、军事等许多领域,大量存在着信息不完全的情况。要么系统因素或参数不完全明确,因素关系不完全清楚; 要么系统结构不完全知道,系统的作用原理不完全明了等,从而使得客观实际问题需要用灰色系统理论来解决。十余年来,灰色系统理论已逐渐形成为一门横断面大、渗透力强的新兴学科。 灰色预测则是应用灰色模型GM(1,1)对灰色系统进行分析、建模、求解、预测的过程。由于灰色建模理论应用数据生成手段,弱化了系统的随机性,使紊乱的原始序列呈现某种规律,规律不明显的变得较为明显,建模后还能进行残差辨识,即使较少的历史数据,任意随机分布,也能得到较高的预测精度[59]。因此,灰色预测在社会经济、管理决策、农业规划、气象生态等各个部门和行业都得到了广泛的应用。? 一般考虑到事故变化趋势属于非平稳的随机过程,选用具有原始数据需求量小、对分布规律性要求不严、预测精度较高等优点的模糊灰色预测模型GM(1,1),同时考虑到减小预测误差,将其与时间序列自相关预测模型AR(n)相结合。? 预测模型:其GM(1,1)和AR(n)的组合模型为:? x(0)(t+1) = (-ax(0)(1) + b ) e-at?+∑φiεi? 实例:根据GM(1,1)模型原理和中国新星石油公司以及华东石油局的钻井事故数据资源,得到的千人死亡率和钻井孔内事故次数灰色预测模型分别为:? x1(1)(t+1)=-7.084e-0.062t+7.487? x2(1)(t+1)=-506.08e-0.0835t+558.08? 对比图千人死亡率、孔内事故次数预测值与原值的对比情况见表、图。 门 年份 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 中国新星石油公司 千人死亡率 原值 0.433 0.433 0.467 0.400 0.267 0.300 0.267 预测值 0.433 0.433 0.399 0.375 0.353 0.331 0.311 第六普查大队 孔内事故次数 原值 52 40 35 37 25 38 26 预测值 52 41 37 34 31 29 27 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 误差检验 原值 0.300 0.267 0.233 0.300 0.267 预测值 0.293 0.275 0.295 0.243 0.228 0.215 0.202 原值 32 18 16 19 预测值 25 22 20 19 18 16 |
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