词条 | 普里姆算法 |
释义 | 普里姆算法是图的最小生成树的一种构造算法。 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合,TE 是最小生成树中边的集合。显然,在算法执行结束时,TV=V,而 TE 是 E 的一个子集。在算法开始执行时,TE 为空集,TV 中只有一个顶点,因此,按普里姆算法构造最小生成树的过程为:在所有“其一个顶点已经落在生成树上,而另一个顶点尚未落在生成树上”的边中取一条权值为最小的边,逐条加在生成树上,直至生成树中含有 n-1条边为止。 补充:closedge的类型: struct { VertexData Adjvex; int Lowcost; }closedge[MAX_VERTEX_NUM]; //求最小生成树的辅助数组 void MiniSpanTree_P( MGraph G, VertexType u ) { //用普里姆算法从顶点u出发构造网G的最小生成树 k = LocateVex ( G, u ); closedge[k].Lowcost = 0; // 初始,U={u} for ( j=0; j<G.vexnum; ++j ) // 辅助数组初始化 if (j!=k) closedge[j] = { u, G.arcs[k][j] }; for ( i=0; i<G.vexnum; ++i ) { 继续向生成树上添加顶点; } k = minimum(closedge); // 求出加入生成树的下一个顶点(k) printf(closedge[k].Adjvex, G.vexs[k]); // 输出生成树上一条边 closedge[k].Lowcost = 0; // 第k顶点并入U集 for (j=0; j<G.vexnum; ++j) //修改其它顶点的最小边 if ( G.arcs[k][j] < closedge[j].Lowcost ) closedge[j] = { G.vexs[k], G.arcs[k][j] }; } |
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