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词条 潘维民
释义

个人履历

姓别 男

研究方向 计算逻辑学 数据仓库与数据挖掘技术 分析型应用系统技术 金融工程研究

个人介绍

教育科研背景:

2000年7月——至今 北京邮电大学计算机学院 副教授

1998年7月——2000年6月 北京邮电大学计算机学院 讲师

1995.9月——1998。7月:

博士研究生,从事人工智能、数据挖掘和软计算等方面的研究,中国科学院计算技术研究所。

1992.9月——1995。7月:

硕士研究生,从事模糊系统和计算机逻辑的研究,辽宁师范大学数学系。

1988.9月——1992.7月:

本科,应用数学专业,吉林大学数学系。

主要研究兴趣

应用系统研究

1.CRM系统:研究客户关系中的数据分析和客户信息数据仓库

2.操作风险:研究利用数理方法,建立风险指标体系(KRI)以及建立风险管理模型。基于风险管理模型对于银行中的欺诈行为和洗钱行为进行监测。

3.市场风险:帮助国内大宗货物厂商进行市场风险管理。主要采用数理方法,例如VaR理论、衍生工具理论、久期理论等。

4.其他风险管理相关系统,如金融审计等

5.机械化交易系统:利用数据挖掘和其他数理方法,研究基于海龟法则的机械化交易系统的设计。

基础研究

1.计算逻辑:研究自动推理方法,模型验证方法等。

2.计算金融:研究金融工程中有关的数学模型,例如资金管理数学等。

承担课题 1.中国电信总公司运维信息管理平台:为中国电信运维部提供生产调度管理系统,同时基于网管数据,为运维部提供决策支持平台。

2.电信市场营销系统:基于电信行业竞争特点,研究面向中国电信行业的市场分析与管理系统。利用数据仓库技术和数据挖掘技术,为中国电信行业经营人员提供一套完整的分析管理系统。

3.银行审计系统:基于数据集市监测银行不合规操作和风险性案件。主要实施过交通银行、民生银行、浦发银行等十多家银行。

4.反洗钱系统:基于数据集市监测客户的洗钱行为。主要实施过兴业、浦发等30家左右的银行。

5.操作风险管理:基于数据分析,发现银行内部的犯罪行为。主要实施了浦发银行等近10家银行。

6.企业风险管理:基于交易系统理论、资产负债管理理论,研究针对国有大型企业全面风险管理系统建设。

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更新时间:2025/1/11 10:46:33