逆高斯分布（Inverse Gaussian distribution是统计学中一种常用的分布，其密度函数为

该分布含有两个参数μ和λ ，Wald分布是 μ = λ = 1 时逆高斯分布的特例。当 λ 趋近于无穷时，逆高斯分布逐渐趋近于高斯分布（即正态分布），逆高斯分布有多项类似于高斯分布的特性。“逆”可能容易引起混淆，其实它的含义是高斯分布描述的是在布朗运动中某一固定时刻的距离分布，而逆高斯分布描述的是到达固定距离所需时间的分布。

其分布的大致图形如下：

与其相关的统计量如下：