穆尔斯定律的概述

穆尔斯定律的扩展

穆氏定律的特点

穆尔斯定律的应用

穆尔斯定律的概述

“一个情报检索系统如果对用户来说,取得情报比不取得情报更伤脑筋和麻烦的话,用户就会倾向于不使用该系统。”这就是著名的穆尔斯定律。穆氏定律揭示了用户利用情报检索系统的规律。对用户来说,最易获得的资料并不一定是最有用的资料,即情报资料的可获得性和有效性并不是一致的。穆氏定律指出,用户选择系统以情报资料的可获得性为首要依据。穆氏定律中的“取得情报”实质上就是指情报资料的可获得性.定律强调了可获得性对用户情报行为的决定性影响。

1959 年，C. 穆尔斯(Calvin Mooers)——信息检索研究的先驱之一，提出了以他自己的名字命名的穆尔斯定律：当拥有信息比不拥有信息会使用户付出更大的努力或给用户造成更大的麻烦时，用户会倾向于不使用信息检索系统 。

根据穆尔斯的解释，他的定律针对的问题是获取信息后会迫使用户采取适当的行动从而给用户形成某种压力和造成麻烦，而在“当前的知识和工程界的风气下”，用户可能不希望获取信息，即使这些信息是可以立即获得的。他指出,“如果你获得了信息，你首先必须阅读它，而这并不总是一件容易的事情。然后你必须努力设法理解它。而要做到这一点，你又必须进行思考。”

穆尔斯定律告诉我们，接受信息是需要花费一定精力和时间的，因此人们并不总是乐于去接受信息。

有趣的是，现在信息界对穆尔斯定律的比较流行的理解则着眼于用户为获取所需的信息所必须付出的努力上。因而在引用穆尔斯定律时将其改头换面表述为如下的形式：一个用户在使用一个信息检索系统时越困难，花的时间越多，则使用该信息检索系统的次数就越少。Dialog 信息检索服务的名誉主席Roger K. Summit 则以另一种方式对此进行了表述：“穆尔斯定律告诉我们信息的使用与获得信息的容易程度成正比。”

无论是用户会因为获取了信息会造成更大的麻烦还是因为获取信息太麻烦而不去使用信息检索系统，实质上都是一种行为特征，可以归之为图书馆和信息科学的一个统一法则：即齐夫（Zipt）的最小努力原理。该原理认为，一个人的整个行为在任何情况下都是受花费最小力气驱使的 。

穆尔斯定律的扩展

尽管穆尔斯的注意力集中在信息检索系统可能不被使用的环境上，但穆尔斯不可能不知道信息检索环境标尺上其穆尔斯部分的情况。穆尔斯对最好的化学和药物实验室的评论就说明穆尔斯承认存在相反的极端情况。而首次提及穆尔斯的定律的研究也正是针对处于中间状态的环境的需要而进行的。事实上，在早先发表的另一篇论文中，有一段非常类似于现在人们通常所引用的穆尔斯定律的陈述：“如果为获取信息所进行的检索过程或分析整理检索结果对用户所造成的负担过于沉重，则用户将放弃使用该检索系统。”尽管这个陈述在信息检索环境标尺的两个极端位置上没有意义，但在应用于标尺的中间部位时却是很恰当的。

因此，我们可以把穆尔斯定律扩展为三条定律：

a.在掌握信息比不掌握信息使用户更费力和麻烦的环境中，信息检索系统往往不使用。

b.在掌握信息对用户的利益至关重要的环境中，即使性能不好的信息检索系统也会得到充分的利用。

c.在掌握信息和不掌握信息所造成的麻烦旗鼓相当的环境中，系统的设计和性能是决定该系统是否得到充分利用的一个决定性因素。

穆氏定律的特点

穆氏定律揭示了用户利用情报检索系统的规律。对用户来说,最易获得的资料并不一定是最有用的资料,即情报资料的可获得性和有效性并不是一致的。穆氏定律指出,用户选择系统以情报资料的可获得性为首要依据。穆氏定律中的“取得情报”实质上就是指情报资料的可获得性.定律强调了可获得性对用户情报行为的决定性影响。

穆尔斯定律的应用

人们在研究用户情报需求时发现，穆尔斯定律不仅适用于用户检索情报的行为，而且从更广的范围内表述了用户情报需求的根本法则：如果用户取得情报或资料比穆尔斯不取得情报或资料更麻烦和更伤脑筋的话，穆尔斯将放弃取得情报或资料的需求。

因此，穆尔斯定律不仅是设计情报检索系统所应遵循的准则，而且也是设计情报系统、搜集系统的指南。