概述

技术优势

主要应用

概述

传统的计算机分析和数据整理方式，首先是收集数据，然后储存在数据库程序中并且在收到请求后搜索这些数据。这是一个高效的处理方式，但却是一个紧绷的结构，而且通常会造成时间的浪费。而在流运算当中，高级软件的运算法则在接收流数据时就开始对其进行分析。

技术优势

最初的系统拥有大约800个微处理器，但IBM称，根据需求，这个数字也有可能上万。研究者讲到，其中最关键的部分是System S软件，它可以将任务分开，比如分为图像识别和文本识别，然后将处理后的结果碎片组成完整的答案。

以文本、语音和图像识别技术举例来说，流运算可以用于判定对于特定问题时，某些数据比其他数据具备更强的相关性。优先的数据会被程序进行专门处理，而这点对于复杂的、快速变化的问题格外有效，比如追踪流行病情况并且对其扩散做出预测之时；或者在电脑芯片车间从电子传感器收集数据并且快速找出生产出有瑕疵的产品。

IBM实验室高性能流运算项目的负责人Nagui Halim谈到：System S是一个全新的运算模式，它的灵活性和速度颇具优势。而与传统系统相比，它的方式更加智能化，可以适当转变，以适用其需要解决的问题。

主要应用

流运算主要面向两种应用：对商业与科学计算当中的数据进行更快运算和分析的需求；对存在于Web网站、博客、电子邮件、视频、新闻、电话记录、传输数据、电子感应器之中的数字格式的信息洪流进行处理的需求。

IBM认为System S研究计划已经让其准备好进入这片市场。计划中对华尔街用户的发布活动正是IBM寻找产业合作伙伴的开始。

既然IBM在这一领域开始开发流处理技术，则今后既可以把流式计算机系统出售给顾客，也可以通过因特网向用户提供按使用付费的流运算服务。