| 词条 | 计量经济学 |
| 释义 | 计量经济学 § 基本简介 20世纪70年代以后，计量经济学理论和应用都进入了一个新的发展时期。协整和误差修正模型理论“颠覆”了传统的计量经济学建模思想，促使经济学家应用新的理论建立宏观计量经济模型，侧重分析经济变量之间的长期均衡关系。ARCH类模型的一系列研究成果也成为目前金融学家分析金融时间序列波动规律的有力工具，并逐渐形成了一个新的交叉学科--金融计量经济学。随着微观计量经济学理论方法的逐渐成熟，人们开始使用面板数据模型、离散数据模型、受限数据模型分析个人、家庭、企业等微观经济数据所包含的经济信息，研究个体的行为差异及其与影响因素的关系。这些丰富的开创性成果将计量经济学提升到一个新的水平，所以，人们习惯上将20世纪70年代以后的计量经济学理论称为“现代计量经济学”，而将这之前的计量经济学理论称为“经典计量经济学”。 § 学科定义 计量经济学结果 据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。 “计量经济学”一词，英文“Econometrics”一词最早是由挪威经济学家R.Frich于1926年仿照“Biometrics”（“生物计量学” ）提出来的。中文译名有两种：经济计量学与计量经济学。前者试图从名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学科；后者试图通过名称强调它是一门经济学科。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。 弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。” 后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。 计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面： 理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。 预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是应十分注意的。 § 学科发展 国外发展情况。计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是20世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。 国内发展情况。20世纪五十年代未，有人开始过研究，但很快就中断了。直到70年代未，才恢复有关研究和学习，80年代后期是快速发展时期。同样，存在一些重大的问题。 § 学习方法 与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义： 研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。 研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。 研究的结果发生了变化。应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。 § 学科关系 计量经济学方法 经验表明，统计学、经济理论和数学这三者中任何单独一种对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是不够的，因此必须将三者进行综合运用对现代经济生活加以考察才能实际理解其中的数量关系，而这三者的统一就构成了计量经济学。它作为经济学和统计学的交叉学科，具有独立的研究任务。根据费里希的观点：计量经济学的任务是以经济学、统计学和数学之间的统一为充分条件，去实际理解现实经济生活中的数量关系。计量经济学注重经济变量的随机性特征，借助统计学方法建立经济变量之间的定量关系，达到使经济理论概念定量化的目的。 计量经济学与数理统计学和数理经济学有非常密切的关系。数理经济学也研究经济变量之间的关系，但是它不注重经济变量关系的随机性特征，只讨论所谓“精确变量”，建立一些代数式，提出一些假设的常数值。计量经济学依据数理经济学提出的理论概念和所搜集的统计观察数据，探讨参数估计的方法论问题和解决估计过程中所出现的各种问题。数理统计学并不注重经济变量之间的具体关系的研究，而是以客观世界中大量随机现象为其研究对象，既包括社会经济现象，也包括自然现象。因为计量经济学观点认为经济变量关系具有随机性特征，数理统计方法便成为研究经济变量关系和使经济理论概念定量化的有效方法。用数学模型定量描述经济变量关系是计量经济学的基本任务，包括设定模型、估计参数、检验模型和运用模型研究经济变量关系等具体任务。 计量经济学通过建立数学模型的方式揭示经济活动中客观存在的数量关系，现在越来越多地应用于统计数据的分析之中。包括单方程计量经济学模型理论与方法、扩展的单方程计量经济学模型理论与方法、单方程计量经济学模型、宏观计量经济模型等内容。通过计量经济学的学习能够了解现代经济学的特征，掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和发现有概念性的了解，能够建立并应用计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。 |
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